Quality and Reliability Engineering International· 2026Q2
Grup Denetimi ile Otomatik-Korelasyonlu ve Yüksek Kaliteli Üretim Süreçlerinin Ortalama Takibi İçin Bir Nitelik Kontrol Kartının Optimal Tasarımı
Optimal Design of an Attribute Control Chart for Monitoring the Mean of Auto‐Correlated and Fine‐Quality Manufacturing Processes by Group Inspection
- 0atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
AR(1) süreci üzerine modellenen ve Birleşik Uygun Sayım (CCC) şemasını kullanan yeni bir nitelik kontrol kartı, otomatik-korelasyonlu üretim süreçlerinin ortalamasını hassas bir şekilde izleyerek mevcut kartlardan daha iyi performans gösterir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Bağımsızlık varsayan geleneksel kartların aksine, otomatik-korelasyonlu üretim süreçleri için yeni bir nitelik kontrol kartı önerilmektedir.
- Gözlemler birinci dereceden otoregresif [AR(1)] süreci kullanılarak modellenir ve Birleşik Uygun Sayım (CCC) şeması entegre edilir.
- Kart, Ortalama Çalıştırma Uzunluğu (ARL) izlemesi için optimize edilmiştir.
- Karşılaştırmalı analiz ve bir vaka çalışması aracılığıyla yüksek kaliteli, otomatik-korelasyonlu süreçlerdeki kaymaları tespit etmede üstün performans sergilenmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
ABSTRACT Numerous attribute control charts have been developed to monitor process means; however, most rely on the assumption of statistical independence, rendering them inadequate for modern industrial environments where process variables exhibit significant autocorrelation. This study proposes a novel attribute control chart specifically designed for autocorrelated processes by modeling observations as a first‐order autoregressive [AR(1)] process. By integrating a Cumulative Count of Conforming (CCC) scheme, the proposed chart achieves precise monitoring of the Average Run Length (ARL). The chart's architecture is refined through a rigorous optimization model. To evaluate performance, we provide a comparative analysis assessing the impact of autocorrelation on monitoring effectiveness. Furthermore, a practical manufacturing case study demonstrates the chart's application. This proposed framework facilitates the prompt and accurate surveillance of high‐quality processes, addressing the inherent serial correlation often found in contemporary manufacturing systems.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Quality and Reliability Engineering International, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Statistics, Probability and UncertaintyDecision Sciences