Journal of Neural Engineering· 2018Q1· Derleme
EEG Tabanlı Beyin-Bilgisayar Arayüzleri İçin Sınıflandırma Algoritmalarına 10 Yıllık Güncelleme
A review of classification algorithms for EEG-based brain–computer interfaces: a 10 year update
- 2.155atıf
- Q1SCImago
- 2018yıl
Kısa özet
Modern EEG tabanlı BCI'lar giderek artan şekilde uyarlanabilir sınıflandırıcılar, matris/tensör yöntemleri, transfer öğrenme ve derin öğrenme kullanmaktadır; uyarlanabilir sınıflandırıcılar genel olarak statik olanlardan daha üstün performans göstermekte ve Riemann geometrisi yöntemleri en gelişmiş sonuçları elde etmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Bilişsel Sinirbilim
Cognitive NeuroscienceNeuroscience