Journal of Econometrics· 2026Q1
Gözlemlenmeyen Rekabetli Birinci Fiyat İhalelerinin Parametrik Olmayan Tanımlanması
Nonparametric identification of first-price auction with unobserved competition: A density discontinuity framework
- 4atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Bu makale, sadece kazanan teklifleri kullanarak, gözlemlenmeyen katılımcı sayısına (N) sahip birinci fiyat ihale modellerini parametrik olmayan bir şekilde tanımlamak için bir yoğunluk süreksizlik çerçevesi sunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Sadece kazanan teklifleri kullanarak birinci fiyat ihaleleri için parametrik olmayan bir tanımlama stratejisi geliştirir.
- Katılımcı sayısı (N) dağılımını tanımlamak için kazanan teklif yoğunluğundaki süreksizliklerden yararlanır.
- Olasılıklı teklif vermeye ve eklemeli parametrik gözlemlenmeyen heterojenliğe izin verir.
- N tanımlandıktan sonra ikinci bir adımda özel değer dağılımını tanımlar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
We consider nonparametric identification of independent private value first-price auction models, in which the analyst only observes winning bids. Our benchmark model assumes an exogenous number of bidders N. We show that, if the bidders observe N, the resulting discontinuities in the winning bid density can be used to identify the distribution of N. The private value distribution can be nonparametrically identified in a second step. This extends, under testable identification conditions, to the case where N is a number of potential buyers, who bid with some unknown probability. Identification also holds in presence of additive unobserved heterogeneity drawn from some parametric distributions.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of Econometrics, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yöneylem Araştırması ve Yönetim Bilimi
Management Science and Operations ResearchDecision Sciences