PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Applied Sciences· 2026Q2

Kronik Hastalığı Olan Yaşlı Yetişkinler İçin Sanal Sağlık Avatarlarının ve Kullanıcı Arayüzlerinin Çift Kısıtlı Ortak Planlaması

Dual-Constrained Co-Planning of Virtual Health Avatars and User Interfaces for Older Adults with Chronic Diseases

Xi Zhang, Hongyu Zhang, Yongtao Zheng

Kısa özet

Kronik hastalığı olan yaşlı yetişkinler için sanal sağlık avatar davranışlarını ve kullanıcı arayüzü düzenlerini, avatar eylemleri, arayüz hiyerarşisi ve görev riski arasındaki tutarlılığı sağlayan yeni bir çift kısıtlı ortak planlama yöntemi geliştirildi.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Sanal sağlık avatarları ve kullanıcı arayüzleri için çift kısıtlı ortak planlama yöntemi önerilmektedir.
  • Sürekli duygusal hedefler (değer-uyarılma-baskınlık) görev mühendisliği kısıtlamalarıyla (işlevsel öncelikler, yaşa uygun sınırlar) entegre edilmektedir.
  • İki akışlı koşullu bir Transformer, avatar davranışlarını ve arayüz düzenlerini ortaklaşa planlamaktadır.
  • Çerçeve, üç sağlık yönetimi senaryosunda avatar ifadesi, bakış, jest ve arayüz önceliğinde göreve duyarlı değişiklikler üretmiştir.
  • Önceden tanımlanmış yaşa uygun kısıtlamaların kural tabanlı kontrolünü ve geri alınmasını desteklemektedir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Digital health systems for older adults with chronic diseases must support task completion, risk communication, and emotional engagement. However, virtual avatars and user interfaces are usually generated separately, which can weaken the consistency between avatar behavior, interface hierarchy, and task risk. This study proposes a dual-constrained co-planning method that integrates continuous valence–arousal–dominance affective targets with task engineering constraints, including functional priorities and age-friendly boundaries. User needs are translated into three representative health-management tasks and encoded in a multi-source constraint graph. A two-stream conditional Transformer then jointly plans avatar behaviors and interface layouts, followed by constraint checking and automatic rollback. Across the three evaluated health-management scenarios, the framework produced task-sensitive changes in avatar expression, gaze, gesture, and interface priority and supported rule-based checking and rollback of predefined age-friendly constraints. Exploratory external comparisons and ablation analyses provided preliminary evidence regarding the roles of affective constraints, graph-based task representation, and cross-stream coordination in prototype-level affective matching, usability, constraint compliance, and avatar-UI coordination. The framework is intended as a structured approach for verifiable early-stage prototype generation and candidate screening rather than for direct clinical deployment.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Applied Sciences, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Demografi

DemographySocial Sciences