PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Applied Sciences· 2026Q2

Güç-İnşaat Güvenlik İzleme İçin Geliştirilmiş YOLOv11n Tabanlı KKD ve Alet Nesne Tespiti

Improved YOLOv11n-Based PPE and Tool Object Detection for Power-Construction Safety Monitoring

Yimang Li, Guyue Hu, Jin Liu, Xilong Lu

Kısa özet

ECA/SGE dikkat, SimSPPF ve MPDIoU kaybı içeren geliştirilmiş bir YOLOv11n modeli, 7 KKD ve alet sınıfı için güç-inşaat veri kümesinde %84,7 mAP@0,5 ve %56,6 mAP@0,5:0,95 elde etti.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Geliştirilmiş bir YOLOv11n modeli ECA/SGE dikkat, SimSPPF ve MPDIoU kaybını içermektedir.
  • Model 7 nesne sınıfını tespit eder: kask, kişi, yalıtım eldivenleri, emniyet kemeri, işletme çubuğu, voltaj test cihazı ve iş tulumu.
  • Güç-inşaat veri kümesindeki performans metrikleri %84,7 mAP@0,5 ve %56,6 mAP@0,5:0,95'tir.
  • Sistem, KKD ve aletleri tanımlar, doğrudan güvenlik ihlallerini değil.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Aiming at the challenges of detecting personal protective equipment (PPE) and tools in power-construction scenes, including missed small objects, confusion between similar objects, inaccurate localization of pose-related objects, reduced robustness in complex backgrounds, and edge-device deployment constraints, this paper proposes an improved YOLOv11n object-detection model. The model embeds ECA and SGE attention mechanisms, replaces the baseline SPPF block with SimSPPF, and introduces the MPDIoU loss function. The resulting detector identifies seven object classes (helmet, person, insulating gloves, safety belt, operating rod, voltage tester, and work uniform); it does not directly classify violation behaviors. After integration of all modules, mAP@0.5 reaches 84.7% and mAP@0.5:0.95 reaches 56.6% on the power-construction dataset. The detected PPE and tool objects can serve as inputs to a subsequent rule layer for safety-violation judgment.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Applied Sciences, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Google Play'den indir App Store'dan indir

Benzer makaleler

Alan: Radyolojik ve Ultrason Teknolojisi

Radiological and Ultrasound TechnologyHealth Professions