PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Quality and Reliability Engineering International· 2026Q2

Parametre Tahmini Altında Değişken Örnekleme Aralıkli EWMA Kontrol Grafiğinin Garantili Kontrol İçi Performans Tasarımı

Guaranteed In‐Control Performance Design of a Variable Sampling Interval Exponentially Weighted Moving Average Control Chart under Parameter Estimation

Simge Urkmez, Burcu Aytaçoğlu

Kısa özet

Değişken Örnekleme Aralıkli EWMA (VSI EWMA) kontrol grafikleri için, süreç parametreleri tahmin edildiğinde bile önceden belirlenmiş yanlış alarm riskini garanti eden yeni bir tasarım, kullanıcılar arasındaki performans değişkenliğini önemli ölçüde azaltır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Değişken Örnekleme Aralıkli EWMA (VSI EWMA) kontrol grafikleri için GICP tabanlı bir tasarım sunulmaktadır.
  • Süreç parametreleri bilinmese bile önceden belirlenmiş bir kontrol içi performans seviyesi (yanlış alarm riski) garanti edilir.
  • Performans değerlendirmesi için Markov zinciri ve kritik tasarım parametrelerini belirlemek için kısıtlı optimizasyon kullanılır.
  • Parametre tahmininden kaynaklanan performans değişkenliğini azaltır ve süreç izleme güvenilirliğini artırır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

ABSTRACT This study aims to adapt the Guaranteed In‐Control Performance (GICP) approach to the Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) control chart with Variable Sampling Intervals (VSIs) in order to maintain a predetermined false alarm risk when process parameters are unknown and must be estimated. In such cases, control chart performance may vary across practitioners due to estimation‐related uncertainty. It is assumed that subgroup means of size n, obtained at VSIs, are independent and identically distributed, and that the process mean and variance are estimated from Phase I in‐control data. A standardized EWMA statistic is adopted to construct the VSI EWMA chart under unknown parameters, and a Markov chain approach is used to evaluate its performance measures. The GICP methodology is integrated into the VSI EWMA chart to guarantee a desired in‐control performance level with high reliability. The critical design parameters of the chart are obtained through constrained optimization models. The results show that the proposed GICP‐based VSI EWMA design effectively reduces practitioner‐to‐practitioner performance variability caused by parameter estimation, guarantees a specified in‐control performance level, significantly lowers the false alarm risk, and enables more reliable process monitoring.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Quality and Reliability Engineering International, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Google Play'den indir App Store'dan indir

Statistics, Probability and UncertaintyDecision Sciences