Optica· 2018Q1
Multimodlu Fiberler Aracılığıyla Görmeyi Öğrenmek
Learning to see through multimode fibers
- 388atıf
- Q1SCImago
- 2018yıl
Kısa özet
Derin Sinir Ağları (DSA'lar), multimodlu fiber (MMF) aracılığıyla iletilen el yazısı rakamları, oluşan leke desenlerinin yoğunluğunu analiz ederek yeniden yapılandırabilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Derin Sinir Ağları (DSA'lar), MMF leke desenlerinden el yazısı rakamlarını yeniden yapılandırabilir.
- 1 km'ye kadar olan fiber uzunlukları için yeniden yapılandırma başarılı olmuştur.
- Sınıflandırmadan önce görüntü yeniden yapılandırması, DSA performansını artırır.
- MMF uzunluğu arttıkça sınıflandırma doğruluğu azalır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
We use Deep Neural Networks (DNNs) to classify and reconstruct a large database of handwritten digits from the intensity of the speckle patterns that result after the images propagated through multimode fibers (MMF). Images transmitted through fibers with up to 1km length were recovered. The ability of the network to recognize the input degraded with fiber length but the performance could be enhanced if the neural networks were trained to first reconstruct the image and then classify it rather than classify it directly from the speckle intensity.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Optica, 2018 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Akustik ve Ultrasonik
Acoustics and UltrasonicsPhysics and Astronomy