PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Optics Express· 2016Q1

Saçılımlı Ortamlar Aracılığıyla Öğrenme Tabanlı Görüntüleme

Learning-based imaging through scattering media

Ryoichi Horisaki, Ryosuke Takagi, Jun Tanida

Kısa özet

Tek atışlı ölçümlerden, saçılma sürecine dair ön bilgi olmadan, makine öğrenmesi tabanlı bir yöntemle görüntü yeniden oluşturulur.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Saçılımlı ortamlar aracılığıyla tek atışlı görüntüleme için makine öğrenmesi tabanlı bir yöntem sunulmaktadır.
  • Nesne-nokta desen çiftleri üzerinde eğitilmiş doğrusal olmayan bir regresyon algoritması kullanılmaktadır.
  • Algılama süreçlerine dair ön bilgiye gerek duymayan model-bağımsız algılamayı mümkün kılar.
  • Deneysel gösterimlerde çok katmanlı faz nesneleri başarıyla yeniden yapılandırılmıştır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

We present a machine-learning-based method for single-shot imaging through scattering media. The inverse scattering process was calculated based on a nonlinear regression algorithm by learning a number of training object-speckle pairs. In the experimental demonstration, multilayer phase objects between scattering plates were reconstructed from intensity measurements. Our approach enables model-free sensing, where it is not necessary to know the sensing processes/models.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Optics Express, 2016 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Akustik ve Ultrasonik

Acoustics and UltrasonicsPhysics and Astronomy