DSpace@MIT (Massachusetts Institute of Technology)· 2012· Ön baskı
Normalleştirilmiş Hayalet Görüntüleme, Diferansiyel Hayalet Görüntüleme Performansına Eşit
Normalized ghost imaging
- 207atıf
- 2012yıl
Kısa özet
Yeni bir normalleştirilmiş ağırlıklandırma algoritması, ışık alanı verimliliğindeki değişikliklere uyum sağlayarak iteratif hayalet görüntülemenin diferansiyel hayalet görüntüleme performansına ulaştığını gösteriyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- İteratif hayalet görüntüleme için normalleştirilmiş bir ağırlıklandırma algoritması geliştirildi.
- Algoritma, üretilen ışık alanı verimliliğindeki değişikliklere uyum sağlar.
- Deneysel sonuçlar, performansın diferansiyel hayalet görüntülemeye eşit olduğunu gösteriyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
We present an experimental comparison between different iterative ghost imaging algorithms. Our experimental setup utilizes a spatial light modulator for generating known random light fields to illuminate a partially-transmissive object. We adapt the weighting factor used in the traditional ghost imaging algorithm to account for changes in the efficiency of the generated light field. We show that our normalized weighting algorithm can match the performance of differential ghost imaging.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. DSpace@MIT (Massachusetts Institute of Technology), 2012 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Akustik ve Ultrasonik
Acoustics and UltrasonicsPhysics and Astronomy