npj Heritage Science· 2026Q1
Qing iç gölgeliklerinde kuzey ve güney ahşap işçiliği yakınsamalarının kontrol edilebilir yapay zeka ile modellenmesi
Controllable AI modeling of northern and southern timbercraft convergence in Qing interior canopies
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Kontrol edilebilir yapay zeka, Qing Hanedanlığı dönemine ait kuzey ve güney ahşap işçiliği stillerinin yakınsamasını modelleyen ara gölgelik tasarımları üretti; Yangzhou örnekleri orta aralıktaki yapay zeka tarafından üretilen tasarımlarla (alfa 0.50-0.75) en uyumlu olanlardı.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Yapay zeka, Stable Diffusion v1.5 üzerinde çift LoRA modülleri kullanarak kuzey-güney ahşap işçiliği yakınsamasını modeller.
- Yapay zeka üretiminde güney ağırlığının artması, daha düşük en boy oranlarına ve açık işleme, eğriler ve dekoratif katmanlamada artan karmaşıklığa yol açtı.
- Tarihi Yangzhou gölgelik örnekleri, orta aralıktaki yapay zeka tarafından üretilen tasarımlarla (alfa 0.50-0.75) en yüksek uyumu gösterdi.
- Kontrol edilebilir yapay zeka, doğrudan tarihsel kanıt olarak değil, mimari tarih ve miras araştırmaları için bir araç olarak önerilmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
This study examines interior canopies from the Qianlong–Jiaqing era (1736–1820) of the Qing dynasty to model northern–southern timbercraft convergence through controllable AI generation. We constructed northern official and southern garden semantic lexicons, trained dual LoRA modules on Stable Diffusion v1.5, and generated intermediate canopy samples using controlled alpha-based weighting. Structural, ornamental, and semantic indicators were then extracted and compared with historical Yangzhou canopy samples. As southern weighting increased, generated samples showed lower aspect ratios and higher openwork rate, curve complexity, pattern density, decorative layering, and southern tendency scores. PCA and ROI-based comparison indicate that Yangzhou samples are most compatible with the mid-range model space, especially the alpha 0.50–0.75 groups, rather than with either endpoint. The study does not treat AI outputs as historical evidence, but proposes controllable AI as a modeling and compatibility-assessment tool for architectural history and heritage research.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. npj Heritage Science, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yapı ve İnşaat
Building and ConstructionEngineering