The Astronomical Journal· 2018Q1
Paralaksdan Mesafe Tahmini. IV. Gaia Veri Sürümü 2'deki 1.33 Milyar Yıldız İçin Mesafeler
Estimating Distance from Parallaxes. IV. Distances to 1.33 Billion Stars in Gaia Data Release 2
- 1.792atıf
- Q1SCImago
- 2018yıl
Kısa özet
Yeni bir yöntem, basit tersine çevirmenin sınırlamalarını aşarak, zayıf bir önsel kullanarak ve doğrusal olmayanları hesaba katarak Gaia DR2 paralakslarından 1.33 milyar yıldız için mesafeler çıkarıyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Gaia DR2 paralakslarından 1.33 milyar yıldız için mesafeler çıkarıldı.
- Galaktik boylam ve enlem ile değişen zayıf bir mesafe önseli kullanılıyor.
- Paralaks ölçüm doğrusal olmayanları ve asimetrik olasılık dağılımları hesaba katılıyor.
- İndirgenemez belirsizliği karakterize etmek için asimetrik güven aralıkları sağlanıyor.
- Katalog, yıldız özelliklerinden veya sönümlemeden bağımsız, tamamen geometrik mesafe tahminleri sunuyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract For the vast majority of stars in the second Gaia data release, reliable distances cannot be obtained by inverting the parallax. A correct inference procedure must instead be used to account for the nonlinearity of the transformation and the asymmetry of the resulting probability distribution. Here, we infer distances to essentially all 1.33 billion stars with parallaxes published in the second Gaia data release. This is done using a weak distance prior that varies smoothly as a function of Galactic longitude and latitude according to a Galaxy model. The irreducible uncertainty in the distance estimate is characterized by the lower and upper bounds of an asymmetric confidence interval. Although more precise distances can be estimated for a subset of the stars using additional data (such as photometry), our goal is to provide purely geometric distance estimates, independent of assumptions about the physical properties of, or interstellar extinction toward, individual stars. We analyze the characteristics of the catalog and validate it using clusters. The catalog can be queried using ADQL at http://gaia.ari.uni-heidelberg.de/tap.html (which also hosts the Gaia catalog) and downloaded from http://www.mpia.de/~calj/gdr2_distances.html .
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. The Astronomical Journal, 2018 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Astronomi ve Astrofizik
Astronomy and AstrophysicsPhysics and Astronomy