PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Aging Cell· 2026Q1

Çok Modlu Yaşlanma Biyobelirteçleri ve Tüm Nedenlere Bağlı Ölümlerle İlişkili Plazma Proteomik İmzaları

Multimodal Ageing Biomarkers and Plasma Proteomic Signatures Associated With All‐Cause Mortality

Maira Pyrgioti, Ines Mesa Eguiagaray, Paul H. Redmond, Janie Corley ve diğerleri

Kısa özet

Plazma proteinleri ile tahmin edilen karaciğer, bağışıklık sistemi ve kalp yaşlanmasının hızlanması, daha yüksek ölüm riski ile ilişkilidir, ancak GrimAge2 ve bilişsel fonksiyon (g) gibi yerleşik biyobelirteçler daha güçlü ilişkiler göstermektedir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Plazma proteinleriyle tahmin edilen hızlanmış karaciğer, bağışıklık ve kalp yaşlanması, artmış tüm nedenlere bağlı ölüm riskiyle ilişkilidir (HR'ler 1.38-1.43).
  • GrimAge2 hızlanması, toplam beyin hacmi ve bilişsel fonksiyon (g) gibi yerleşik biyobelirteçler, proteomik organ yaşlarından daha güçlü ölüm riski ilişkileri göstermektedir (HR'ler 1.44-1.62).
  • Birleşik bir modelde, toplam beyin hacmi, beyaz madde hiperintensite hacmi, bilişsel fonksiyon (g) ve yürüme zamanı, ölümün en güçlü bağımsız prediktörleriydi.
  • Sağkalım analizi, karaciğer ve bağışıklık süreçleri açısından zengin, ölümle ilişkili 20 plazma proteini belirledi; GDF15, CST3 ve COL18A1 en güçlü etkilere sahipti.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

ABSTRACT Ageing biomarkers can predict mortality risk beyond chronological age. Recently, plasma proteins were used to estimate the biological ages of eleven human organs, including the brain, heart, liver, kidneys, and pancreas. Accelerated organ ageing is linked to higher all-cause mortality; however, systematic benchmarking against established ageing biomarkers is lacking. Here, we pursued two complementary aims. First, we benchmarked proteomic organ ages against multimodal ageing biomarkers for all-cause mortality (444 deaths; ≤17-year follow-up) using Cox regression in 861 Lothian Birth Cohort 1936 (LBC1936) participants. Ageing biomarkers included epigenetic age (GrimAge2), telomere length, neuroimaging, general cognitive function ( g ), and physical function (grip strength, walk time, and respiratory function). Among proteomic organ ageing biomarkers, accelerated liver (HR perSD [95%CI] = 1.43 [1.30–1.58]), immune (1.42 [1.29–1.57]), and heart (1.38 [1.25–1.53]) ageing were most strongly associated with higher mortality risk. However, GrimAge2 acceleration, total brain volume (TBV), grey matter volume, respiratory function, and g exhibited higher hazard estimates (HR perSD = 1.44–1.62) than organ ageing biomarkers. In a Cox model including all biomarkers, only TBV, white matter hyperintensity volume, g , and walk time associated with mortality. Second, survival analyses of SomaScan 11K plasma proteins identified 202 proteins associated with mortality and enriched for the liver and immune-related biological processes, with the strongest effects observed for GDF15 (HR perSD [95%CI] = 1.53 [1.37–1.72]), CST3 (1.48 [1.29–1.69]), and COL18A1 (1.47 [1.30–1.68]). These findings provide a systematic, cross-modal benchmarking of proteomic organ ages against established ageing biomarkers and highlight plasma proteomic signatures of mortality. GRAPHICAL ABSTRACT

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Aging Cell, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Google Play'den indir App Store'dan indir

AgingBiochemistry, Genetics and Molecular Biology