EURO Journal on Computational Optimization· 2026Q2
Kara kutu optimizasyonunda çoklu sadakat kısıtlamaları
Multi-fidelity constraints in blackbox optimization
- 0atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Yeni IDS ve DIDS algoritmaları, özellikle maliyetli ve süreksiz problemler için kara kutu optimizasyon performansını önemli ölçüde artırmak üzere çoklu sadakat kısıtlama değerlendirmelerinden yararlanır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Hesaplama maliyeti yüksek olan kara kutu optimizasyon problemleri için IDS ve DIDS algoritmalarını tanıtır.
- Maliyetli değerlendirmeleri azaltmak için birden çok sadakat seviyesinden elde edilen fizibilite değerlendirmelerinden yararlanır.
- Doğrudan arama yöntemlerinin model tabanlı yöntemlere tercih edildiği süreksiz problemler için tasarlanmıştır.
- IDS/DIDS'in NOMAD yazılımı ile eşleştirildiğinde önemli performans iyileştirmeleri gösterir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
This work studies constrained blackbox optimization problems that cannot be solved in reasonable time due to prohibitive computational costs. This challenge is especially prevalent in industrial applications, where blackbox evaluations are costly. However, constraints can be evaluated at various fidelities at a lower computational cost. More specifically, this work targets situations in which the infeasibility of each individual constraint can be detected at lower fidelities, and where a large discrete number of fidelities are available. Moreover, highly discontinuous problems which may fail to evaluate are considered, such that direct search methods are preferred to model-based ones. To this effect, the Interruptible Direct Search ( IDS ) and the Dynamic Interruptible Direct Search ( DIDS ) algorithms are proposed to leverage feasibility assessments from various fidelity levels to avoid high cost evaluations. The results show highly increased performances from NOMAD when it is paired with IDS or DIDS .
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. EURO Journal on Computational Optimization, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Sayısal Analiz
Numerical AnalysisMathematics