PofoliaPofolia ile paylaşıldı

American Journal of Epidemiology· 2026Q1

Trahom prevalans anketlerine serolojik izleme dahil edilmesi için tasarım hususları

Design considerations for incorporating serological monitoring into trachoma prevalence surveys

Everlyn Kamau, Katherine Gass, Emma Michele Harding-Esch, Martha Idalí Saboyá-Díaz ve diğerleri

Kısa özet

Standart bir trahom prevalans anket tasarımı (30 küme, küme başına 30 hane), serokonversiyon oranlarını (SCR) 1,2 veya 100 kişi-yıl başına 5,7'nin altında ayırt etmek için >=%80 güç sağlar ve serolojik izlemeyi destekler.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Standart trahom anket tasarımları (30 küme, küme başına 30 hane), 100 kişi-yıl başına 1,2'nin altındaki veya 5,7'nin üzerindeki serokonversiyon oranlarını (SCR) tespit etmek için >=%80 güç sağlar.
  • 300-2000 bireylik örneklem boyutları, SCR 1,5 ile 5,7 kişi-yıl başına arasında olduğunda SCR tahmini için iyi bir kesinlik sağlar.
  • Seroprezvalans küme içi korelasyon katsayısı, önemli bir tasarım parametresi olarak tahmin edilmiştir.
  • Sonuçlar, trahom sürveyansı için önerilen anket tasarımları kullanılarak serolojik veri toplanmasını desteklemektedir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Serology is increasingly used to monitor infection transmission and disease elimination. Embedding dried blood spot collection in trachoma surveys allows transmission intensity inference through population-level seroconversion rate (SCR) estimation, but no formal assessment of required sample size has been published. Using serology data from 40 trachoma prevalence surveys, we estimated seroprevalence intra-cluster correlation coefficient, a key design parameter, and assessed survey design considerations for incorporating serological monitoring. Design scenarios focused on proposed operational SCR thresholds (2.2 [no action needed] and 4.5 [action needed] per 100 child years) for interpretation of serological data in low-transmission and post-elimination settings. We evaluated SCR estimation in 42 two-stage designs by calculating precision (confidence interval width around an SCR value) and power (the measure of deviation of suggested thresholds to the SCR value). When the SCR is ≤1.5 and >5.7 per 100 person-years, sample sizes between 300-2000 allowed good precision of SCR estimation. We anticipate a standard prevalence survey with 30 clusters and 30 households per cluster should provide ≥80% power to determine that an SCR ≤1.2 falls below a 2.2 threshold and SCR ≥5.7 falls above a 4.5 threshold. Our results support collection of serological data via the recommended survey design for trachoma surveillance.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. American Journal of Epidemiology, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: İstatistik ve Olasılık

Statistics and ProbabilityMathematics