İstatistik ve Olasılık alanında öne çıkan makaleler
Pofolia’nın havuzunda İstatistik ve Olasılık alt dalından 79 makale var (2012–2025). Aşağıdaki liste en çok atıf alandan başlar.
En çok atıf alanlar
Sıralama atıf sayısına göre. Atıf zamanla biriktiği için bu liste doğal olarak birkaç yıl önce yayımlanmış çalışmalara ağırlık verir; alanın bugünü için “son eklenenler” bölümüne bak.
lmerTest Paketi: Lineer Karma Etkili Modellerde Testler
<b>lmerTest</b> Package: Tests in Linear Mixed Effects Models
Journal of Statistical Software · 2017 · Q1 · SJR 3.00 · FWCI 1076.75 · 23.710 atıf · Açık erişim
lmerTest R paketi, lme4 paketinin lmer fonksiyonu için yaygın bir kullanıcı ihtiyacını karşılayarak, lineer karma etkili modellerdeki F ve t testleri için artık p-değerleri sunmaktadır.
Davranış Bilimleri için Uygulamalı Çoklu Regresyon/Korelasyon Analizi
Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences
Psychology Press eBooks · 2014 · FWCI 232.26 · 20.892 atıf
Bu klasik metin, davranış bilimleri için çoklu regresyon analizine matematiksel olmayan, uygulamalı bir yaklaşım sunarak sözel-kuramsal açıklama ve pratik veri analizine odaklanmaktadır.
emcee: MCMC Çekici
<tt>emcee</tt>: The MCMC Hammer
Publications of the Astronomical Society of the Pacific · 2013 · Q1 · SJR 2.00 · FWCI 219.66 · 11.975 atıf · Açık erişim
Goodman & Weare (2010) tarafından önerilen afin-değişmez topluluk örnekleyicisinin kararlı, iyi test edilmiş bir Python uygulaması olan emcee tanıtılıyor; bu uygulama, geleneksel yöntemlere göre daha az parametre ayarlaması gerektirerek daha iyi performans sunuyor.
Bir Kanıtın Matematiksel Teorisi
A Mathematical Theory of Evidence
Princeton University Press eBooks · 2020 · FWCI 114.25 · 11.892 atıf
Bu kitap, olguların nasıl birleştirildiğine dair soyut bir anlayış üzerine inşa ederek, Dempster'ın bakış açısından farklılaşan ve onun 'üst ve alt olasılıklarını' temel alan yeni bir epistemik olasılık teorisi oluşturmaktadır.
Sosyal Bilimler İçin Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik
Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences
2012 · FWCI 147.54 · 10.705 atıf
Bu ders kitabı, ileri düzey istatistiksel yöntemleri geliştirmekten ziyade kullanan sosyal bilimler öğrencileri ve araştırmacıları için tasarlanmıştır.
Korelasyon Katsayıları: Uygun Kullanım ve Yorumlama
Correlation Coefficients: Appropriate Use and Interpretation
Anesthesia & Analgesia · 2018 · Q1 · SJR 1.00 · FWCI 341.12 · 10.519 atıf
Bu eğitim, araştırmacılara ve klinisyenlere değişkenler arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılan korelasyon katsayılarının (özellikle Pearson ve Spearman) uygun kullanımı ve yorumlanması konusunda rehberlik etmektedir.
brms: Stan Kullanarak Bayesyen Çok Düzeyli Modeller için Bir R Paketi
<b>brms</b> : An <i>R</i> Package for Bayesian Multilevel Models Using <i>Stan</i>
Journal of Statistical Software · 2017 · Q1 · SJR 3.00 · FWCI 319.75 · 9.492 atıf · Açık erişim
R'deki brms paketi, Stan olasılıksal programlama dilini kullanarak karmaşık Bayesyen çok düzeyli modelleri uyarlamak için esnek bir çerçeve sunar.
emmeans: Tahmini Marjinal Ortalamalar, diğer adıyla En Küçük Kareler Ortalamaları
emmeans: Estimated Marginal Means, aka Least-Squares Means
2017 · 8.335 atıf
'emmeans' R paketi, doğrusal, genelleştirilmiş doğrusal ve karma modeller için tahmini marjinal ortalamalar (EMM'ler) elde etmek ve analiz sonrası incelemeler yapmak üzere birleşik bir çerçeve sunar.
Genelleştirilmiş Toplanabilir Modeller
Generalized Additive Models
2017 · FWCI 110.84 · 8.008 atıf
Bu kitap, Genelleştirilmiş Toplanabilir Modeller (GAM'ler) için önde gelen, giriş niteliğinde bir referans olarak hizmet vermekte, pratik örnekler ve yazılım uygulamaları sunmaktadır.
Stan: Olasılıksal Bir Programlama Dili
<i>Stan</i> : A Probabilistic Programming Language
Journal of Statistical Software · 2017 · Q1 · SJR 3.00 · FWCI 540.93 · 7.425 atıf · Açık erişim
Stan, istatistiksel modelleri belirtmek ve Bayesçi çıkarım yapmak için tasarlanmış yeni bir olasılıksal programlama dilidir. Gelişmiş Markov zinciri Monte Carlo yöntemleri aracılığıyla tam Bayesçi çıkarım ve optimizasyon algoritmaları aracılığıyla cezalandırılmış maksimum olabilirlik tahminleri sunar.
Kök Ortalama Kare Hata (RMSE) mi yoksa Ortalama Mutlak Hata (MAE) mi? – Literatürde RMSE'den Kaçınılmaması Yönünde Argümanlar
Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)? – Arguments against avoiding RMSE in the literature
Geoscientific model development · 2014 · Q1 · SJR 2.00 · FWCI 133.29 · 6.160 atıf · Açık erişim
Bu makale, model değerlendirmesi için Ortalama Mutlak Hata (MAE) lehine Kök Ortalama Kare Hata (RMSE)'den kaçınılması yönündeki önerilere karşı çıkmaktadır.
Gözlemsel Araştırmalarda Hassasiyet Analizi: E-Değerinin Tanıtılması
Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value
Annals of Internal Medicine · 2017 · Q1 · SJR 2.00 · FWCI 200.14 · 5.818 atıf
E-değeri, gözlemsel çalışmalarda ölçülmemiş bir karıştırıcının (confounder) gözlemlenen bir ilişkiyi ortadan kaldırması için gereken minimum ilişki gücünü ölçerek, karıştırıcılığa karşı dayanıklılığı değerlendirmek için standartlaştırılmış bir yol sunar.
İstatistiksel Hipotezlerin Test Edilmesi
Testing Statistical Hypotheses
Wiley series in probability and statistics · 2021 · 5.240 atıf
Bu bölüm, genelleyici olabilirlik oranı testleri ve rahatsız edici parametrelerin bulunduğu durumlar için koşullu testler üzerine odaklanarak istatistiksel hipotez testindeki yerleşik kavramları ve sonuçları gözden geçirmektedir.
Belirlilik katsayısı R-kare, regresyon analizi değerlendirmesinde SMAPE, MAE, MAPE, MSE ve RMSE'den daha bilgilendiricidir
The coefficient of determination R-squared is more informative than SMAPE, MAE, MAPE, MSE and RMSE in regression analysis evaluation
PeerJ Computer Science · 2021 · Q2 · FWCI 531.97 · 4.961 atıf
Belirlilik katsayısı (R-kare), regresyon analizini değerlendirmek için SMAPE, MSE, RMSE, MAE ve MAPE'den daha bilgilendirici ve doğru bir metriktir.
Stata Kullanarak Kategorik Bağımlı Değişkenler İçin Regresyon Modelleri
Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata
2014 · FWCI 375.41 · 4.670 atıf
Bu kitap, özellikle Stata yazılım ortamında kategorik bağımlı değişkenler için regresyon modelleri üzerine kapsamlı bir rehber niteliğindedir.
Heterojen Tedavi Etkileri ile İki Yönlü Sabit Etki Tahmincileri
Two-Way Fixed Effects Estimators with Heterogeneous Treatment Effects
American Economic Review · 2020 · Q1 · SJR 23.00 · FWCI 322.07 · 4.646 atıf
Dönem ve grup sabit etkilerine sahip standart lineer regresyonlar, yanıltıcı tedavi etkisi tahminleri üretebilir ve hatta tüm temel etkiler pozitifken negatif katsayılar gösterebilir.
Küme-Sağlam Çıkarım İçin Bir Uygulamacı Rehberi
A Practitioner’s Guide to Cluster-Robust Inference
The Journal of Human Resources · 2015 · Q1 · SJR 6.00 · FWCI 344.55 · 4.589 atıf
Veriler kümelere ayrıldığında, standart istatistiksel hata hesaplamaları kesinliği aşırı tahmin edebilir. Bu rehber, daha doğru çıkarım için küme-sağlam standart hataların nasıl kullanılacağını açıklar, özellikle çok sayıda küme olduğunda.
Gözlemsel çalışmalarda nedensel tedavi etkilerini tahmin etmek için eğilim skoru kullanılarak ters olasılıkla tedavi ağırlıklandırması (IPTW) kullanırken en iyi uygulamaya doğru ilerleme
Moving towards best practice when using inverse probability of treatment weighting (IPTW) using the propensity score to estimate causal treatment effects in observational studies
Statistics in Medicine · 2015 · Q1 · SJR 1.00 · FWCI 121.94 · 4.349 atıf · Açık erişim
Ters olasılıkla tedavi ağırlıklandırması (IPTW) kullanan son çalışmaların bir incelemesi, ağırlıklandırma sonrası kovaryat dengesini resmi olarak kontrol etmeyen çalışmaların çoğunluğunu ortaya koymaktadır; bu, gözlemsel verilerden geçerli nedensel etki tahmini için kritik bir adımdır.
STAMP: Taksonomik ve Fonksiyonel Profillerin İstatistiksel Analizi
STAMP: statistical analysis of taxonomic and functional profiles
Bioinformatics · 2014 · Q1 · SJR 2.00 · FWCI 110.97 · 4.341 atıf · Açık erişim
STAMP, hipotez testi ve keşifsel çizimler sunan, taksonomik ve fonksiyonel profillerin istatistiksel analizi için tasarlanmış yeni bir grafiksel yazılım paketidir.
Toplarken Hesaplanıyor: Çocukların Matematik Öğrenmesine Yardımcı Olmak
Adding It Up: Helping Children Learn Mathematics
DSpace Biblioteca Universidad de Talca (Universidad de Talca) · 2013 · FWCI 73.30 · 4.124 atıf
Bu rapor, matematiksel yeterliliğin temel bileşenlerini ve öğrencilerin bunu nasıl geliştirdiğini özetleyerek, okul öncesinden 8. sınıfa kadar öğretim, müfredat ve öğretmen eğitiminde iyileştirmeler öneriyor.
Son eklenenler
Hedef Bir Denemeyi Emüle Eden Gözlemsel Çalışmaların Şeffaf Raporlanması İçin Yeni TARGET Yönergesi
Transparent Reporting of Observational Studies Emulating a Target Trial—The TARGET Statement
JAMA · 2025 · FWCI 239.49 · 183 atıf
21 maddelik TARGET kontrol listesi, nedensel etki tahminlerinin şeffaflığını ve yorumlanmasını iyileştirmeyi amaçlayan, bir hedef denemeyi emüle eden gözlemsel çalışmaların raporlanması için standartlaştırılmış rehberlik sunar.
GetDist: Monte Carlo örneklemlerini analiz etmek için bir Python paketi
GetDist: a Python package for analysing Monte Carlo samples
Journal of Cosmology and Astroparticle Physics · 2025 · 231 atıf
GetDist Python paketi, Çekirdek Yoğunluk Tahmini (KDE) için otomatik bant genişliği seçimi ve ilişkili ve ağırlıklı örneklemler için sapma düzeltmesi dahil olmak üzere Monte Carlo örneklemlerini analiz etmek için yeni araçlar sunar.
RMSE veya MAE: Doğru Hata Metriğini Seçmek
Root-mean-square error (RMSE) or mean absolute error (MAE): when to use them or not
Geoscientific model development · 2022 · Q1 · SJR 2.00 · FWCI 315.22 · 1.795 atıf · Açık erişim
Ne RMSE ne de MAE evrensel olarak üstün değildir; RMSE normal (Gaussian) hatalar için, MAE ise Laplace hataları için optimaldir ve farklı hata dağılımları için başka metrikler tercih edilir.
Aşamalı Farkların Farkı Tahminlerine Güvenilirlik
How much should we trust staggered difference-in-differences estimates?
Journal of Financial Economics · 2022 · Q1 · SJR 18.00 · FWCI 519.41 · 3.002 atıf
Politika etkilerini değerlendirmek için yaygın olarak kullanılan aşamalı farkların farkı (DiD) regresyon tahmincileri sıklıkla yanlıdır ve yanlış sonuçlara yol açar. Bu makale bu yanlılıkları açıklar ve bunları ele alan üç alternatif tahminciyi gözden geçirir.
Klinik ilaç geliştirmenin %90'ı neden başarısız olur ve nasıl iyileştirilir?
Why 90% of clinical drug development fails and how to improve it?
Acta Pharmaceutica Sinica B · 2022 · Q1 · SJR 3.00 · FWCI 295.09 · 1.627 atıf
Yalnızca güç/spesifikliğe (SAR) odaklanmaktan, doku maruziyetini/seçiciliğini (STR) de içeren dengeyi yeniden kurarak, klinik ilaç geliştirmenin %90'lık başarısızlık oranını ele almak için Yapı-Doku Maruziyeti/Seçiciliği-Aktivite İlişkisi (STAR) adlı yeni bir çerçeve önerilmektedir.
Bu alanı günlük akışına ekle
İlgi alanlarını seç, her gün alanındaki yeni makaleler Türkçe özetleriyle önüne gelsin. Özetlerin tamamı uygulamada.
Uygulamayı aç