Journal of Scientific Computing· 2022Q1· Kitap bölümü

Fizik-Bilgilendirilmiş Sinir Ağları Aracılığıyla Bilimsel Makine Öğrenmesi: Neredeyiz ve Sonrası Ne Olacak

Scientific Machine Learning Through Physics–Informed Neural Networks: Where we are and What’s Next

Salvatore Cuomo, Vincenzo Schiano Di Cola, Fabio Giampaolo, Gianluigi Rozza ve diğerleri

2.394atıf
Q1SCImago
2022yıl

Kısa özet

Fizik-Bilgilendirilmiş Sinir Ağları (PINN'ler), Kısmi Diferansiyel Denklemler (KDD) gibi model denklemlerini sinir ağlarına entegre ederek, çeşitli diferansiyel denklemleri çözmelerini ve aynı anda veriye uyum sağlamalarını sağlar.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada

Ana noktalarUygulamada

Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Google Play'den indir App Store'dan indir

Web'de giriş yaparak aç

Alan: İstatistiksel ve Doğrusal Olmayan Fizik

Statistical and Nonlinear PhysicsPhysics and Astronomy