İstatistiksel ve Doğrusal Olmayan Fizik makaleleri
Pofolia’nın havuzunda İstatistiksel ve Doğrusal Olmayan Fizik alt dalından 64 makale var (2012–2026), her biri kısa Türkçe özetiyle. Aşağıda en çok atıf alan 20 çalışma, ardından son eklenenler.
Bir bakışta
- En çok atıf alan çalışma: Faz Geçişleri ve Kritik Olaylar (2016, 11.283 atıf).
- Listedeki 20 çalışma toplam 81.904 atıf almış.
- Dergi çeyreği bilinen 11 çalışmanın 10 tanesi Q1 dergide yayımlanmış.
- 7 çalışmanın ücretsiz tam metni var (açık erişim).
- En sık görülen dergiler: Proceedings of the National Academy of Sciences, Annual Review of Fluid Mechanics, IEEE Signal Processing Magazine.
- Listedeki çalışmalar 2012–2022 arasında yayımlanmış.
En çok atıf alanlar
Sıralama atıf sayısına göre. Atıf zamanla biriktiği için bu liste doğal olarak birkaç yıl önce yayımlanmış çalışmalara ağırlık verir; alanın bugünü için “son eklenenler” bölümüne bak. Sinyaller nasıl okunur?
Faz Geçişleri ve Kritik Olaylar
Phase Transitions and Critical Phenomena
2016 · FWCI 280.74 · 11.283 atıf
Bu seri, faz geçişleri ve kritik olaylar üzerine derleme makaleleri sunarak araştırmacılar ve lisansüstü öğrenciler için standart referanslar olmayı amaçlamaktadır.
Ampirik verilerde kuvvet-yasası dağılımları
Power-law distributions in empirical data
INDIGO (University of Illinois at Chicago) · 2018 · FWCI 304.51 · 6.799 atıf · Açık erişim
Bu makale, standart yöntemlerin sınırlamalarını aşarak, gerçek dünya verilerindeki kuvvet-yasası dağılımlarını doğru bir şekilde tanımlamak ve karakterize etmek için geliştirilmiş istatistiksel teknikler sunmaktadır.
Yaşlanma ve çok katmanlı yapının ortak etkisi, seçmen modelinde sıralamayı engeller
Joint effect of ageing and multilayer structure prevents ordering in the voter model
LA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2017 · FWCI 7.96 · 5.609 atıf
Bir seçmen modelinde 'yaşlanma' (zamanla azalan güncelleme olasılığı) ile çok katmanlı yapı, bir kritik çok katmanlılık (q*) değerinde sıralamanın bir fikir birliğine doğru engellendiğini göstermektedir.
Büyük Veri İçin Kritik Sorular
CRITICAL QUESTIONS FOR BIG DATA
Information Communication & Society · 2012 · Q1 · SJR 1.00 · FWCI 150.63 · 5.355 atıf
Bu makale, Büyük Veri'nin varsayımlarını ve önyargılarını eleştirel bir şekilde sorgulamanın gerekliliğini savunarak, hem toplumsal fayda hem de zarar potansiyelini vurgulamaktadır.
Louvain'dan Leiden'a: iyi bağlı toplulukları garanti etmek
From Louvain to Leiden: guaranteeing well-connected communities
Scientific Reports · 2019 · Q1 · FWCI 176.25 · 5.324 atıf · Açık erişim
Ağ topluluğu tespiti için popüler Louvain algoritması, deneylerde %16'ya kadar bağlantısız topluluklar üretebilir; yeni Leiden algoritması bağlı toplulukları garanti eder ve optimal bölümlere yakınsar.
Doğrusal olmayan dinamik sistemlerin seyrek tanımlanması ile verilerden yönetici denklemlerin keşfi
Discovering governing equations from data by sparse identification of nonlinear dynamical systems
Proceedings of the National Academy of Sciences · 2016 · Q1 · SJR 3.00 · FWCI 86.87 · 4.604 atıf · Açık erişim
Gürültülü verilerden yönetici denklemleri keşfetmek için seyrekliği teşvik eden teknikleri ve makine öğrenimini kullanan yeni bir algoritma, doğruluk ve karmaşıklığı dengeleyen tutumlu modeller oluşturur.
Grafiklerde sinyal işleme alanının yükselişi: Yüksek boyutlu veri analizini ağlara ve diğer düzensiz alanlara genişletmek
The emerging field of signal processing on graphs: Extending high-dimensional data analysis to networks and other irregular domains
IEEE Signal Processing Magazine · 2013 · Q1 · SJR 2.00 · FWCI 109.05 · 4.454 atıf
Grafiklerde sinyal işleme, ağ yapılarında bulunan yüksek boyutlu verileri işlemek için graf teorisini harmonik analizle birleştirir. Bu alan, filtreleme ve örnekleme azaltma gibi temel işlemleri düzensiz graf alanlarına uyarlamak için yöntemler geliştirir.
Louvain'dan Leiden'a: iyi bağlı toplulukları garanti etmek
From Louvain to Leiden: guaranteeing well-connected communities
Leiden Repository (Leiden University) · 2019 · FWCI 188.00 · 4.329 atıf
Ağ analizinde topluluk tespiti için kullanılan yeni bir algoritma olan Leiden, bağlantısız topluluklar üretebilen yaygın Louvain algoritmasının aksine, bağlı toplulukları garanti eder.
Sosyal ağlar aracılığıyla kitlesel ölçekte duygusal bulaşmanın deneysel kanıtı
Experimental evidence of massive-scale emotional contagion through social networks
Proceedings of the National Academy of Sciences · 2014 · Q1 · SJR 3.00 · FWCI 188.89 · 3.679 atıf · Açık erişim
Facebook Haber Kaynağı'ndaki duygusal içeriğin azaltılması, kullanıcıların kendi duygusal ifadelerini deneysel olarak değiştirdi. Daha az pozitif içerik daha az pozitif gönderiye, daha az negatif içerik ise daha az negatif gönderiye yol açtı.
İleri Mühendislik Termodinamiği
Advanced Engineering Thermodynamics
2016 · FWCI 57.93 · 3.374 atıf
Bu çalışma, temel yasaları, ekserji analizini ve çeşitli sistemler ile enerji üretim yöntemlerindeki uygulamaları kapsayan ileri mühendislik termodinamiği üzerine kapsamlı bir ders kitabı sunmaktadır.
Stokastik termodinamik, dalgalanma teoremleri ve moleküler makineler
Stochastic thermodynamics, fluctuation theorems and molecular machines
Reports on Progress in Physics · 2012 · Q1 · SJR 3.00 · FWCI 102.15 · 3.334 atıf
Stokastik termodinamik, iş ve ısı gibi klasik termodinamik kavramlarını, moleküler motorlar ve termoelektrik cihazlar gibi sistemlere uygulanabilen bireysel dengesiz süreçlere genişletmek için bir çerçeve sunar.
Çok Katmanlı Ağlar
Multilayer networks
Journal of Complex Networks · 2014 · Q3 · FWCI 143.87 · 3.125 atıf
Bu makale, hızla büyüyen çok katmanlı ağlar alanını gözden geçirmekte, disiplinler arası araştırmaları birleştirmek için birleşik bir çerçeve ve terminoloji önermektedir. Multiplex ve karşılıklı bağımlı ağlar gibi farklı kavramları birleştirmeyi amaçlamaktadır.
ForceAtlas2: Gephi Yazılımı için Ağ Görselleştirme Amaçlı Sürekli Bir Grafik Yerleşim Algoritması
ForceAtlas2, a Continuous Graph Layout Algorithm for Handy Network Visualization Designed for the Gephi Software
PLoS ONE · 2014 · Q1 · FWCI 82.76 · 2.968 atıf · Açık erişim
ForceAtlas2, Gephi ağ görselleştirme yazılımı için geliştirilmiş yeni bir varsayılan yerleşim algoritmasıdır ve tipik kullanıcı ağları için kapsamlı bir çözüm sunar.
{SNAP Veri Setleri}: {Stanford} Büyük Ağ Veri Seti Koleksiyonu
{SNAP Datasets}: {Stanford} Large Network Dataset Collection
2014 · FWCI 141.50 · 2.762 atıf
Bu bildiri, binlerce ila on milyonlarca düğüm ve kenardan oluşan büyük ağ veri setlerinden oluşan 50'den fazla bir koleksiyon olan SNAP Veri Setlerini sunmaktadır.
Akışkanlar Mekaniği için Makine Öğrenmesi
Machine Learning for Fluid Mechanics
Annual Review of Fluid Mechanics · 2019 · Q1 · SJR 6.00 · FWCI 99.87 · 2.675 atıf
Akışkanlar mekaniğindeki büyük verilerden bilgi çıkarmak için makine öğrenmesi (ML) teknikleri giderek daha hayati hale gelmekte, akışları anlama, modelleme ve kontrol etme konusunda yeni yollar sunmaktadır.
CitNetExplorer ve VOSviewer Kullanarak Atıf Tabanlı Yayınların Kümelenmesi
Citation-based clustering of publications using CitNetExplorer and VOSviewer
Scientometrics · 2017 · Q1 · SJR 1.00 · FWCI 37.84 · 2.604 atıf · Açık erişim
Bu makale, CitNetExplorer ve VOSviewer gibi ücretsiz araçları kullanarak atıf verilerine dayalı bilimsel yayınları kümeleme yöntemini göstermektedir.
Etkileşimli Grafik Analitiği ve Görselleştirme ile Ağ Veri Deposu
The Network Data Repository with Interactive Graph Analytics and Visualization
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence · 2015 · SJR 1.00 · 2.430 atıf
NetworkRepository (NR), kullanıcıların ağ verilerini indirmelerine, etkileşimli olarak analiz etmelerine ve görselleştirmelerine olanak tanıyan, statik depolardan farklılaşan yeni bir web tabanlı platformdur.
Faz Geçişleri ve Yeniden Normalleştirme Grubu Üzerine Dersler
Lectures on Phase Transitions and the Renormalization Group
2018 · FWCI 23.49 · 2.407 atıf
Bu kitap, faz geçişleri ve yeniden normalleştirme grubu üzerine anlaşılır, kavrayış odaklı bir giriş sunarak lisansüstü öğrencileri ve araştırmacılar için uygun bir kaynak niteliğindedir.
Kuantum Dissipatif Sistemler
Quantum Dissipative Systems
World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd. eBooks · 2012 · FWCI 55.91 · 2.395 atıf
Bu çalışma, açık kuantum sistemlerini anlamaya yönelik çeşitli teorik yaklaşımları, yol integralleri, etki fonksiyonelleri ve sistem-artı-rezervuar modelleri gibi yöntemlere odaklanarak incelemektedir.
Fizik-Bilgilendirilmiş Sinir Ağları Aracılığıyla Bilimsel Makine Öğrenmesi: Neredeyiz ve Sonrası Ne Olacak
Scientific Machine Learning Through Physics–Informed Neural Networks: Where we are and What’s Next
Journal of Scientific Computing · 2022 · Q1 · SJR 1.00 · FWCI 200.13 · 2.394 atıf · Açık erişim
Fizik-Bilgilendirilmiş Sinir Ağları (PINN'ler), Kısmi Diferansiyel Denklemler (KDD) gibi model denklemlerini sinir ağlarına entegre ederek, çeşitli diferansiyel denklemleri çözmelerini ve aynı anda veriye uyum sağlamalarını sağlar.
Son eklenenler
Yapay Zeka Görüntü Sınıflandırıcılarına Yönelik Gizlilik Saldırılarını Yayılma Modelleriyle Güçlendirme
Model Inversion Attacks Through Target-Specific Conditional Diffusion Models
ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications · 2026 · Q1 · FWCI 4.55 · 2 atıf · Açık erişim
Koşullu yayılma modellerini kullanan yeni bir yöntem olan Diff-MI, yapay zeka sınıflandırıcılarından özel eğitim görüntülerini %20 daha iyi sadakatle (daha düşük FID) yeniden oluşturuyor.
Klasik Örneklemeye İndirgeme Yoluyla Gibbs Durumu Hazırlığı
Gibbs state preparation for commuting Hamiltonian: Mapping to classical Gibbs sampling
Quantum · 2026 · Q1 · SJR 2.00 · 1 atıf
Yeni bir kuantum algoritması, problemi klasik Gibbs örneklemeye indirgeyerek değişmeli yerel Hamiltoniyenler (CLH'ler) için Gibbs durumlarını verimli bir şekilde hazırlar, en gelişmiş sonuçları elde eder ve daha önce erişilemeyen düşük sıcaklık rejimlerinde hazırlamaya olanak tanır.
Ayrık kuantum Gaussları ve merkezi limit teoremi
Discrete quantum Gaussians and central limit theorem
Advances in Mathematics · 2026 · Q1 · SJR 2.00 · FWCI 4.69 · 4 atıf
Ayrık değişkenli (DV) kuantum sistemlerindeki stabilizatör durumları, sürekli değişkenli sistemlerdeki Gauss durumlarına benzerdir ve 'ayrık kuantum Gaussları' olarak adlandırılır. Bu durumların konvolüsyonu başka bir stabilizatör durumu verir ve kuantum entropisi ile Fisher bilgisini ekstremize ederler.
GNN-ACO Çerçevesi Sosyal Ağlardaki Etkileyici Düğümleri Tahmin Ediyor
A frame work to predict the influencing nodes in social networking platform using graph neural network model
Social Network Analysis and Mining · 2026 · Q1 · FWCI 406.24 · 85 atıf
Grafik Sinir Ağı (GNN) ve Karınca Kolonisi Optimizasyonu (ACO) hibrit bir çerçevesi, sosyal ağlarda bilgi yayılımını en üst düzeye çıkarmak için etkileyici düğümleri etkili bir şekilde belirleyerek, yayılma açısından temel yöntemlerden daha iyi performans gösterir ve karşılaştırılabilir hesaplama verimliliği sunar.
Sosyal Ağ Analizi
Analyzing Social Networks
2024 · FWCI 50.08 · 1.974 atıf
Bu rehber, sosyal ağ analizi için pratik, adım adım bir yaklaşım sunarak matematiksel temelleri ve yazılım araçlarını (NeTDraw, UNICET) kapsar ve veri toplamadan analize kadar tüm araştırma sürecini ele alır.
Fizik-Bilgilendirilmiş Sinir Ağları Aracılığıyla Bilimsel Makine Öğrenmesi: Neredeyiz ve Sonrası Ne Olacak
Scientific Machine Learning Through Physics–Informed Neural Networks: Where we are and What’s Next
Journal of Scientific Computing · 2022 · Q1 · SJR 1.00 · FWCI 200.13 · 2.394 atıf · Açık erişim
Fizik-Bilgilendirilmiş Sinir Ağları (PINN'ler), Kısmi Diferansiyel Denklemler (KDD) gibi model denklemlerini sinir ağlarına entegre ederek, çeşitli diferansiyel denklemleri çözmelerini ve aynı anda veriye uyum sağlamalarını sağlar.
Isı Transferi Problemleri İçin Fizik Bilgili Sinir Ağları
Physics-Informed Neural Networks for Heat Transfer Problems
Journal of Heat Transfer · 2021 · FWCI 71.32 · 1.202 atıf
Fizik bilgili sinir ağları (PINN'ler), bilinmeyen sınır koşulları ve faz değişimleri içeren karmaşık ısı transferi problemlerini, seyrek verileri uyarlayarak ve otomatik türev alma yoluyla fiziksel yasalara uyarak aynı anda çözebilir.
Fizik Bilgili Sinir Ağlarında Gradyan Akış Patolojilerinin Anlaşılması ve Azaltılması
Understanding and Mitigating Gradient Flow Pathologies in Physics-Informed Neural Networks
SIAM Journal on Scientific Computing · 2021 · Q1 · SJR 1.00 · FWCI 84.54 · 1.697 atıf
Bu çalışma, Fizik Bilgili Sinir Ağlarında (PINN'ler) eğitimi engelleyen patolojik gradyan akışlarını tanımlar ve ölçer, özellikle sert dinamikler için, ve yakınsamayı ve doğruluğu önemli ölçüde iyileştiren yeni bir adaptif aktivasyon fonksiyonu önerir.
Bu alanın dergileri
Bu alandaki makaleleri en çok yayımlayan dergiler. Dilim (Q1–Q4), SJR ve h-index SCImago Journal Rank’tan; “bu alanda” sütunu derginin havuzdaki bu alana ait makale sayısı. Q1 dergi nedir? · h-index nedir?
| Dergi | Dilim | SJR | h-index | Bu alanda | Özet |
|---|---|---|---|---|---|
| Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America | Q1 | 3.00 | 929 | 4 | 110 |
| Science | Q1 | 10.00 | 1433 | 2 | 268 |
| Annual Review of Fluid Mechanics | Q1 | 6.00 | 243 | 2 | 4 |
| IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering | Q1 | 3.00 | 233 | 2 | 4 |
| Nature Communications | Q1 | 4.00 | 634 | 1 | 94 |
| Science Advances | Q1 | 4.00 | 325 | 1 | 22 |
| Reports on Progress in Physics | Q1 | 3.00 | 273 | 1 | 7 |
| Advances in Mathematics | Q1 | 2.00 | 124 | 1 | 3 |
İstatistiksel ve Doğrusal Olmayan Fizik alanındaki tüm dergiler (Q1–Q4) →
Bu alanı günlük akışına ekle
İlgi alanlarını seç, her gün alanındaki yeni makaleler Türkçe özetleriyle önüne gelsin. Özetlerin tamamı uygulamada.
Uygulamayı açFizik ve Astronomi anadalındaki diğer alanlar
- Akustik ve Ultrasonik
- Astronomi ve Astrofizik
- Atom ve Molekül Fiziği ve Optik
- Enstrümantasyon
- Nükleer ve Yüksek Enerji Fiziği
- Radyasyon
- Yoğun Madde Fiziği