Proceedings of the National Academy of Sciences· 2018Q1

Yüksek boyutlu kısmi diferansiyel denklemlerin derin öğrenme kullanılarak çözülmesi

Solving high-dimensional partial differential equations using deep learning

Jiequn Han, Arnulf Jentzen, E Weinan

1.720atıf
Q1SCImago
2018yıl

Kısa özet

Yeni bir derin öğrenme algoritması, denklemleri geri yönlü stokastik diferansiyel denklemler olarak yeniden formüle ederek ve çözüm gradyanlarını sinir ağlarıyla yaklaştırarak yüksek boyutlu parabolik kısmi diferansiyel denklemleri (KDD) etkili bir şekilde çözmektedir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada

Ana noktalarUygulamada

Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Google Play'den indir App Store'dan indir

Web'de giriş yaparak aç

Alan: İstatistiksel ve Doğrusal Olmayan Fizik

Statistical and Nonlinear PhysicsPhysics and Astronomy