PofoliaPofolia ile paylaşıldı

SIAM Journal on Scientific Computing· 2021Q1

Fizik Bilgili Sinir Ağlarında Gradyan Akış Patolojilerinin Anlaşılması ve Azaltılması

Understanding and Mitigating Gradient Flow Pathologies in Physics-Informed Neural Networks

Sifan Wang, Yujun Teng, Paris Perdikaris

Kısa özet

Bu çalışma, Fizik Bilgili Sinir Ağlarında (PINN'ler) eğitimi engelleyen patolojik gradyan akışlarını tanımlar ve ölçer, özellikle sert dinamikler için, ve yakınsamayı ve doğruluğu önemli ölçüde iyileştiren yeni bir adaptif aktivasyon fonksiyonu önerir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: İstatistiksel ve Doğrusal Olmayan Fizik

Statistical and Nonlinear PhysicsPhysics and Astronomy