Science Advances· 2017Q1
Kısmi diferansiyel denklemlerin veriye dayalı keşfi
Data-driven discovery of partial differential equations
- 1.554atıf
- Q1SCImago
- 2017yıl
Kısa özet
Seyrek regresyon yöntemi, doğrusal olmayan ve türev terimlerini seçerek zamansal seri verilerinden yönetici kısmi diferansiyel denklemleri (KDD'ler) keşfeder, kapsamlı model aramalarından kaçınır ve Pareto analizi ile karmaşıklık ile doğruluğu dengeler.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: İstatistiksel ve Doğrusal Olmayan Fizik
Statistical and Nonlinear PhysicsPhysics and Astronomy