PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Journal of Computational Dynamics· 2014

Dinamik Mod Ayrışımı Genelleştirildi: Daha Geniş Veri Kümeleri İçin

On dynamic mode decomposition: Theory and applications

Jonathan H. Tu, Clarence W. Rowley, Dirk M. Luchtenburg, Steven L. Brunton ve diğerleri

Kısa özet

Yeni bir teorik çerçeve, Dinamik Mod Ayrışımı'nı (DMD) dizisel olmayan zaman serilerini ve sıralaması eksik veri kümelerini analiz etmek için genelleştirerek hesaplama verimliliğini ve gürültü azaltmayı iyileştirir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: İstatistiksel ve Doğrusal Olmayan Fizik

Statistical and Nonlinear PhysicsPhysics and Astronomy