PofoliaPofolia ile paylaşıldı

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering· 2016Q1· Derleme

Heterojen Bilgi Ağı Analizine Bir Bakış

A survey of heterogeneous information network analysis

Chuan Shi, Yitong Li, Jiawei Zhang, Yizhou Sun ve diğerleri

Kısa özet

Bu derleme, farklı etkileşimli bileşenlere sahip gerçek dünya sistemlerini modelleyen heterojen bilgi ağlarını (HIN'ler) tanıtmaktadır; bu ağlar basit homojen ağlardan farklıdır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Gerçek dünya sistemleri genellikle çok tipli, etkileşimli bileşenlerden oluşur.
  • Heterojen bilgi ağları (HIN'ler) bu sistemleri nesne ve bağlantı türlerini ayırt ederek modeller.
  • HIN'ler, homojen ağlara kıyasla daha zengin yapı ve anlamsal bilgi sunar.
  • Derleme, HIN analizindeki temel kavramları, veri madenciliği uygulamalarını, ileri düzey konuları ve gelecekteki araştırma yönlerini kapsamaktadır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Most real systems consist of a large number of interacting, multi-typed components, while most contemporary researches model them as homogeneous information networks, without distinguishing different types of objects and links in the networks. Recently, more and more researchers begin to consider these interconnected, multi-typed data as heterogeneous information networks, and develop structural analysis approaches by leveraging the rich semantic meaning of structural types of objects and links in the networks. Compared to widely studied homogeneous information network, the heterogeneous information network contains richer structure and semantic information, which provides plenty of opportunities as well as a lot of challenges for data mining. In this paper, we provide a survey of heterogeneous information network analysis. We will introduce basic concepts of heterogeneous information network analysis, examine its developments on different data mining tasks, discuss some advanced topics, and point out some future research directions.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2016 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: İstatistiksel ve Doğrusal Olmayan Fizik

Statistical and Nonlinear PhysicsPhysics and Astronomy