arXiv (Cornell University)· 2020· Ön baskı

Parametrik Kısmi Diferansiyel Denklemler İçin Fourier Sinir Operatörü

Fourier Neural Operator for Parametric Partial Differential Equations

Zongyi Li, Nikola Kovachki, Kamyar Azizzadenesheli, Burigede Liu ve diğerleri

1.093atıf
2020yıl

Kısa özet

Fourier Sinir Operatörü (FNO), tüm kısmi diferansiyel denklem (KDD) aileleri için fonksiyon uzayları arasındaki eşlemeleri öğrenir, parametrik bağımlılığı doğrudan çözüme modeller ve geleneksel çözücülere göre 1000 kata kadar daha hızlıdır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada

Ana noktalarUygulamada

Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Google Play'den indir App Store'dan indir

Web'de giriş yaparak aç

Alan: İstatistiksel ve Doğrusal Olmayan Fizik

Statistical and Nonlinear PhysicsPhysics and Astronomy