Annual Review of Clinical Psychology· 2017Q1· Derleme
Kişisel Algılama: Her Yerde Mevcut Sensörler ve Makine Öğrenimi Kullanarak Ruh Sağlığını Anlama
Personal Sensing: Understanding Mental Health Using Ubiquitous Sensors and Machine Learning
- 826atıf
- Q1SCImago
- 2017yıl
Kısa özet
Kişisel algılama, ruh sağlığıyla ilgili davranışları, düşünceleri ve duyguları belirlemek için akıllı telefonlar ve giyilebilir cihazlar gibi günlük cihazlardan gelen verileri kullanır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Kişisel algılama, ruh sağlığını anlamak için günlük cihaz sensörlerinden veri toplar ve analiz eder.
- Araştırmalar ağırlıklı olarak akıllı telefonlara odaklanmakla birlikte giyilebilir cihazları, sosyal medyayı ve bilgisayarları da kapsamaktadır.
- Ham sensör verilerini ruh sağlığı belirteçlerine dönüştürmek için hiyerarşik bir model önerilmiştir.
- Gizlilik ve veri boyutluluğu gibi temel zorluklar bulunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Sensors in everyday devices, such as our phones, wearables, and computers, leave a stream of digital traces. Personal sensing refers to collecting and analyzing data from sensors embedded in the context of daily life with the aim of identifying human behaviors, thoughts, feelings, and traits. This article provides a critical review of personal sensing research related to mental health, focused principally on smartphones, but also including studies of wearables, social media, and computers. We provide a layered, hierarchical model for translating raw sensor data into markers of behaviors and states related to mental health. Also discussed are research methods as well as challenges, including privacy and problems of dimensionality. Although personal sensing is still in its infancy, it holds great promise as a method for conducting mental health research and as a clinical tool for monitoring at-risk populations and providing the foundation for the next generation of mobile health (or mHealth) interventions.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Annual Review of Clinical Psychology, 2017 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Uygulamalı Psikoloji
Applied PsychologyPsychology