Environment and Planning B Urban Analytics and City Science· 2026Q1
COMPASS Yazılımı Küçük Alanlar İçin Temsili Sentetik Nüfuslar Oluşturuyor
COMPASS – An open-source software package for creating multi-level representative nested synthetic populations for small areas
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Açık kaynaklı COMPASS yazılım paketi, önceki simüle edilmiş tavlama yöntemlerinin sınırlamalarını aşarak küçük alanlar için çok seviyeli temsili sentetik nüfuslar oluşturmak üzere kombinatoryal optimizasyon kullanır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Sentetik nüfuslar oluşturmak için açık kaynaklı bir yazılım olan COMPASS'ı tanıtır.
- Birden fazla sayım düzeyinde toplu düzeyde temsiliyeti sağlar.
- Girdi verilerinden hane ve akrabalık yapıları gibi iç içe geçmiş veri yapılarını korur.
- Sentetik nüfus oluşturma sırasında belirsizliği izler.
- Tekrarlanabilir iş akışları için R ve Python ile uyumlu çok platformlu çalıştırılabilir dosyalar sunar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Simulation models, such as agent-based or microsimulation models capturing urban contexts, increasingly draw on spatially explicit, attribute-rich synthetic population datasets as real-world data inputs. Despite their growing relevance, the creation of such datasets via simulated annealing still faces significant limitations. Addressing these limitations, we present the open-source software package Combinatorial Optimisation for Microdata Population Assembly and Spatial Synthesis (COMPASS) . The algorithm implemented in COMPASS enables: aggregate-level representativeness at different levels of counts (e.g., households and individuals); the processing of nested input data (e.g., retaining survey household and kinship structures); and systematic monitoring of uncertainty arising at creation stage. We provide COMPASS as a compiled multi-platform software package, suitable for reproducible workflows via R and Python. This paper introduces COMPASS and illustrates one potential workflow using open access data created to reflect an artificial population – transferable to many national contexts.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Environment and Planning B Urban Analytics and City Science, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yöneylem Araştırması ve Yönetim Bilimi
Management Science and Operations ResearchDecision Sciences