Geoscientific model development· 2026Q1
Sanal Yağmur v1.0: Yüksek Çözünürlüklü Yağış Simülasyonu ve Ayrıştırması İçin Birleşik Bir Araç Seti
Virtual Rain v1.0: a unified toolkit for high-resolution rainfall simulation and disaggregation
- 1atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Virtual Rain v1.0, gerçekçi günlük yağış zaman serileri üreten ve bunları kullanıcı tanımlı zamansal çözünürlüklere ayrıştıran yeni bir Python ve R araç setidir; gerçek dünya vaka çalışması ile doğrulanmıştır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Virtual Rain v1.0, sentetik günlük yağışları simüle eder ve kullanıcı tanımlı zamansal çözünürlüklere ayrıştırır.
- Araç seti, gerçekçi yağış dinamiklerini sağlamak ve istatistiksel özellikleri korumak için mevcut yöntemlere dayanmaktadır.
- Kullanıcılar marjinal dağılımı, otokorelasyon yapısını, gecikme sayısını ve hedef çözünürlüğü yapılandırabilir.
- Gerçek dünya bir vaka çalışması aracılığıyla performansı tatmin edici doğruluk göstererek doğrulanmıştır.
- Araç seti, Python/R rutinleri ve etkileşimli bir web platformu olarak mevcuttur.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract. Stochastic simulation models are essential for investigating hydrological processes and supporting water resource management. In this study, we introduce Virtual Rain, a two-step toolkit that first generates synthetic daily rainfall time series and then disaggregates them to a user-defined temporal resolution. The toolkit builds on the approaches recently proposed by some of the authors, ensuring a realistic representation of rainfall dynamics while preserving key statistical properties. The framework is implemented through a set of Python and R routines designed to facilitate practical application. In addition to providing observed rainfall time series and the scaling exponent 𝑛 (Intensity–Duration–Frequency slope), users can configure key modelling components, including the marginal distribution, autocorrelation structure, number of lags, and target temporal resolution. The routines generate both graphical and quantitative outputs, enabling direct comparison between observed and simulated series. Virtual Rain performance is evaluated through a real-world case study, demonstrating satisfactory accuracy and highlighting the robustness, flexibility, and transferability of the proposed toolbox. The toolkit is also available through an interactive web-based platform, facilitating its use by a broad range of users.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Geoscientific model development, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Atmosfer Bilimi
Atmospheric ScienceEarth and Planetary Sciences