· 2020
Keşifsel faktör analizi en iyi uygulamaları: analizinizden en iyi şekilde yararlanmak için dört öneri
Best practices in exploratory factor analysis: four recommendations for getting the most from your analysis
- 10.258atıf
- 2020yıl
Kısa özet
Bu makale, araştırmacılar için keşifsel faktör analizinin (EFA) karmaşık, çok adımlı sürecinde optimal kararlar almak üzere pratik rehberlik sunmaktadır. Dört temel alana odaklanmaktadır: çıkarım yöntemleri, döndürme teknikleri, faktör sayısı belirleme ve örneklem büyüklüğü konuları.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Keşifsel Faktör Analizi (EFA) için en iyi uygulamalar hakkında birleştirilmiş rehberlik sunar.
- EFA'daki kritik karar noktalarını kapsar: çıkarma, döndürme, faktör sayısı ve örneklem büyüklüğü.
- Araştırmacıların popüler EFA yazılımları içinde bilinçli seçimler yapmalarına yardımcı olmayı amaçlar.
- EFA'nın anlaşılmasını ve uygulanmasını iyileştirmeye odaklanır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Exploratory factor analysis (EFA) is a complex, multi-step process. The goal of this paper is to collect, in one article, information that will allow researchers and practitioners to understand the various choices available through popular software packages, and to make decisions about “best practices” in exploratory factor analysis. In particular, this paper provides practical information on making decisions regarding (a) extraction, (b) rotation, (c) the number of factors to interpret, and (d) sample size.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2020 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Sosyal Psikoloji
Social PsychologyPsychology