PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Annual Review of Clinical Psychology· 2013Q1· Derleme

Keşifsel Yapısal Eşitlik Modellemesi: Keşifsel ve Doğrulayıcı Faktör Analizinin En İyi Özelliklerinin Bir Entegrasyonu

Exploratory Structural Equation Modeling: An Integration of the Best Features of Exploratory and Confirmatory Factor Analysis

Herbert W. Marsh, Alexandre J. S. Morin, Philip D. Parker, Gurvinder Kaur

Kısa özet

Keşifsel Yapısal Eşitlik Modellemesi (ESEM), klinik araştırmalarda karmaşık faktör yapılarının daha sağlam testleri için Doğrulayıcı Faktör Analizi (CFA) ve Keşifsel Faktör Analizi'nin (EFA) güçlü yönlerini entegre eder.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • ESEM, Doğrulayıcı Faktör Analizi (CFA) ve Keşifsel Faktör Analizi'nin (EFA) en iyi özelliklerini entegre eder.
  • A priori faktör yapılarının doğrulanmış testlerini sağlar ve tam ölçüm değişmezliğinin çok gruplu/çok zamanlı testlerine olanak tanır.
  • ESEM, öğelerin yalnızca tek bir faktöre yüklendiği aşırı kısıtlayıcı modeller gibi yaygın CFA sınırlamalarının üstesinden gelir.
  • Yöntem, kovaryetler, gruplama değişkenleri ve gizil büyüme modelleri dahil olmak üzere çok çeşitli yapısal bileşenleri içerir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA), path analysis, and structural equation modeling (SEM) have long histories in clinical research. Although CFA has largely superseded EFA, CFAs of multidimensional constructs typically fail to meet standards of good measurement: goodness of fit, measurement invariance, lack of differential item functioning, and well-differentiated factors in support of discriminant validity. Part of the problem is undue reliance on overly restrictive CFAs in which each item loads on only one factor. Exploratory SEM (ESEM), an overarching integration of the best aspects of CFA/SEM and traditional EFA, provides confirmatory tests of a priori factor structures, relations between latent factors and multigroup/multioccasion tests of full (mean structure) measurement invariance. It incorporates all combinations of CFA factors, ESEM factors, covariates, grouping/multiple-indicator multiple-cause (MIMIC) variables, latent growth, and complex structures that typically have required CFA/SEM. ESEM has broad applicability to clinical studies that are not appropriately addressed either by traditional EFA or CFA/SEM.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Annual Review of Clinical Psychology, 2013 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Bilgisayar Ağları ve İletişim

Computer Networks and CommunicationsComputer Science