PofoliaPofolia ile paylaşıldı

American Journal of Political Science· 2014Q1

Açık Uçlu Anket Yanıtları için Yapısal Konu Modelleri

Structural Topic Models for Open‐Ended Survey Responses

Margaret E. Roberts, Brandon Stewart, Dustin Tingley, Christopher Lucas ve diğerleri

Kısa özet

Bu makale, geleneksel insan kodlamasına bir alternatif sunan, açık uçlu anket yanıtlarını analiz etmek için yarı otomatik bir makine öğrenimi yaklaşımı olan Yapısal Konu Modeli'ni (STM) tanıtmaktadır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Açık uçlu anket metinlerini analiz etmek için Yapısal Konu Modeli'ni (STM) tanıtır.
  • STM, yarı otomatik, makine öğrenimi tabanlı bir yaklaşımdır.
  • Benzersiz özellik: Belge meta verilerini (örn. yazar cinsiyeti, siyasi eğilim) konu analizine dahil eder.
  • Daha kolay, daha açıklayıcı analiz ve tedavi etkilerinin tahminini sağlar.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Collection and especially analysis of open‐ended survey responses are relatively rare in the discipline and when conducted are almost exclusively done through human coding. We present an alternative, semiautomated approach, the structural topic model (STM) (Roberts, Stewart, and Airoldi 2013; Roberts et al. 2013), that draws on recent developments in machine learning based analysis of textual data. A crucial contribution of the method is that it incorporates information about the document, such as the author's gender, political affiliation, and treatment assignment (if an experimental study). This article focuses on how the STM is helpful for survey researchers and experimentalists. The STM makes analyzing open‐ended responses easier, more revealing, and capable of being used to estimate treatment effects. We illustrate these innovations with analysis of text from surveys and experiments.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. American Journal of Political Science, 2014 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Genel Sosyal Bilimler

General Social SciencesSocial Sciences