Genel Sosyal Bilimler alanında öne çıkan makaleler
Pofolia’nın havuzunda Genel Sosyal Bilimler alt dalından 66 makale var (2012–2024). Aşağıdaki liste en çok atıf alandan başlar.
En çok atıf alanlar
Sıralama atıf sayısına göre. Atıf zamanla biriktiği için bu liste doğal olarak birkaç yıl önce yayımlanmış çalışmalara ağırlık verir; alanın bugünü için “son eklenenler” bölümüne bak.
Metin Olarak Veri: Siyasi Metinler İçin Otomatik İçerik Analizi Yöntemlerinin Vaadi ve Tuzakları
Text as Data: The Promise and Pitfalls of Automatic Content Analysis Methods for Political Texts
Political Analysis · 2013 · Q1 · SJR 4.00 · FWCI 1244.63 · 3.200 atıf · Açık erişim
Otomatik metin analizi yöntemleri, büyük siyasi metin koleksiyonlarının analiz maliyetini düşürmek için güçlü bir yol sunarak siyaset bilimi alanında uzun süredir devam eden bir vaadi yerine getiriyor.
Açık Uçlu Anket Yanıtları için Yapısal Konu Modelleri
Structural Topic Models for Open‐Ended Survey Responses
American Journal of Political Science · 2014 · Q1 · SJR 6.00 · FWCI 550.55 · 1.949 atıf
Bu makale, geleneksel insan kodlamasına bir alternatif sunan, açık uçlu anket yanıtlarını analiz etmek için yarı otomatik bir makine öğrenimi yaklaşımı olan Yapısal Konu Modeli'ni (STM) tanıtmaktadır.
stm: Yapısal Konu Modelleri için Bir R Paketi
<b>stm</b>: An <i>R</i> Package for Structural Topic Models
Journal of Statistical Software · 2019 · Q1 · SJR 3.00 · FWCI 981.10 · 1.525 atıf · Açık erişim
'stm' R paketi tanıtılıyor; bu paket, araştırmacıların belge düzeyindeki meta verileri içeren yapısal konu modellerini hızlı bir varyasyonel yaklaşımla tahmin etmelerini sağlıyor.
Enformasyon Toplumu Teorileri
Theories of the Information Society
2014 · FWCI 161.38 · 1.287 atıf
Bu kitap, 'Enformasyon Toplumu' kavramını eleştirel bir şekilde inceliyor, yaygın kullanımına karşı çıkıyor ve bunun yerine mevcut sosyal yapıların 'enformasyonlaşması'nın analizini savunuyor.
Kelime gömmeleri 100 yıllık cinsiyet ve etnik stereotipleri nicelleştiriyor
Word embeddings quantify 100 years of gender and ethnic stereotypes
Proceedings of the National Academy of Sciences · 2018 · Q1 · SJR 3.00 · FWCI 1161.85 · 1.103 atıf
Araştırmacılar, ABD'deki 100 yıllık metin verileri üzerinde eğitilmiş kelime gömmelerini kullanarak gelişen cinsiyet ve etnik stereotipleri nicelleştirmek için bir yöntem geliştirdi.
Araştırmacılar İçin Ölçek Geliştirme ve Raporlama Adımları: Bir Kılavuz
Ten Steps in Scale Development and Reporting: A Guide for Researchers
Communication Methods and Measures · 2017 · Q1 · SJR 2.00 · FWCI 339.20 · 1.088 atıf
Bu kılavuz, araştırmacıların ölçek geliştirme ve raporlama süreçlerinin titizliğini ve netliğini artırmaları için yaygın en iyi uygulamalarla tutarsızlıkları ele alan 10 temel adımı özetlemektedir.
LDA, NMF, Top2Vec ve BERTopic Arasında Twitter Gönderilerini Anlamak İçin Bir Konu Modelleme Karşılaştırması
A Topic Modeling Comparison Between LDA, NMF, Top2Vec, and BERTopic to Demystify Twitter Posts
Frontiers in Sociology · 2022 · Q1 · FWCI 649.31 · 905 atıf · Açık erişim
Bu çalışma, Twitter verilerini analiz etmek için dört konu modelleme tekniğini (LDA, NMF, Top2Vec, BERTopic) değerlendirerek BERTopic ve NMF'nin en etkili olduğunu bulmuştur.
Kadınlara Karşı Savaş
La guerra contra las mujeres
2016 · FWCI 475.52 · 868 atıf
Bu çalışma, neoliberalizm, otoriterleşme ve aşılmış modernite-kolonyalite ile bağlantılı küresel bir olgu olan, Ciudad Juárez'deki sistematik cinayetlerle örneklendirilen artan kadın şiddetini savunuyor.
İletişim Araştırmalarında LDA Konu Modellemesinin Uygulanması: Geçerli ve Güvenilir Bir Metodolojiye Doğru
Applying LDA Topic Modeling in Communication Research: Toward a Valid and Reliable Methodology
Communication Methods and Measures · 2018 · Q1 · SJR 2.00 · FWCI 489.70 · 818 atıf
Bu makale, iletişim araştırmalarında Latent Dirichlet Allocation (LDA) konu modellemesinin uygulanmasındaki temel zorlukları ele almak için standartlaştırılmış bir metodoloji önermekte, geçerliliğini ve güvenilirliğini artırmayı hedeflemektedir.
İşyerinde Nesil Farklılıkları: Kanıtların Gözden Geçirilmesi ve Gelecekteki Araştırmalar İçin Yönler
Generational differences in the workplace: A review of the evidence and directions for future research
Journal of Organizational Behavior · 2013 · Q1 · SJR 3.00 · FWCI 372.73 · 786 atıf
İşyerindeki nesil farklılıkları üzerine yapılan araştırmalar büyük ölçüde tanımlayıcıdır ve teorik derinlikten yoksundur; tutarsız kanıtlar genellemeler yapmayı zorlaştırmaktadır.
Sosyal Bilimlerde Deneyler İçin Bir Metin Modeli
A Model of Text for Experimentation in the Social Sciences
Journal of the American Statistical Association · 2016 · Q1 · SJR 3.00 · FWCI 479.56 · 733 atıf
Bu makale, metin analizleri için deneysel olarak belge içeriğinin sürücülerini değerlendirmeye olanak tanıyan hiyerarşik bir karma üyelik modeli sunmaktadır.
Gündemde: Büyük Sosyal Verinin Vaatleri ve Zorlukları
Trending: The Promises and the Challenges of Big Social Data
University of Minnesota Press eBooks · 2012 · FWCI 527.03 · 683 atıf
Yaygın yazılımların yönetme kapasitesini aşan devasa boyutlardaki büyük sosyal veriler, beşeri ve sosyal bilimler için hem fırsatlar hem de zorluklar sunmaktadır.
Hesaplamalı Temelli Kuram: Bir Metodolojik Çerçeve
Computational Grounded Theory: A Methodological Framework
Sociological Methods & Research · 2017 · Q1 · SJR 3.00 · FWCI 215.57 · 663 atıf
Uzman insan bilgisini ve hermeneutik becerileri bilgisayarların işlem gücü ve örüntü tanıma yetenekleriyle birleştiren üç adımlı yeni bir çerçeve olan Hesaplamalı Temelli Kuram (HTK), nitel metin verileri için daha titiz bir içerik analizi sunar.
Yorgunluk Toplumu
La sociedad del cansancio
Herder eBooks · 2017 · FWCI 848.31 · 656 atıf
Bu felsefi metin, çağdaş toplumun disipliner bir modelden aşırı pozitiflik ve kendi kendini sömürme ile karakterize edilen bir 'yorgunluk toplumu'na kaydığını öne sürüyor.
Yönetim Araştırmalarında Konu Modelleme: Metinsel Verilerden Yeni Kuramların Oluşturulması
Topic Modeling in Management Research: Rendering New Theory from Textual Data
Academy of Management Annals · 2019 · Q1 · SJR 14.00 · FWCI 422.22 · 596 atıf
Bilgisayar bilimlerinden alınan yeni bir yöntem olan konu modelleme, yönetim araştırmacıları tarafından metinsel verilerden yeni kuramlar ve kavramsal ilişkiler ortaya çıkarmak için giderek daha fazla kullanılmaktadır.
Tahminin ötesinde: Büyük verinin politika sorunları için kullanımı
Beyond prediction: Using big data for policy problems
Science · 2017 · Q1 · SJR 10.00 · FWCI 589.64 · 580 atıf
Makine öğrenmesi tahminleme konusunda başarılıdır, ancak gerçek politika kararlarına giden köprüyü kurmak, optimize edilmiş veri odaklı sonuçlar için temel varsayımların anlaşılmasını gerektirir.
Konu modellemesi kullanarak büyük gazetecilik metinlerinin nicel analizi
Quantitative analysis of large amounts of journalistic texts using topic modelling
Digital Journalism · 2015 · Q1 · SJR 3.00 · FWCI 201.78 · 529 atıf
Gizli Konu Modellemesi (LDA), kelime örüntülerine dayalı olarak gizli konuları belirleyerek büyük gazetecilik arşivlerini otomatik olarak organize etmek ve analiz etmek için bir yöntem olarak sunulmaktadır.
İnsan Anlayışı Üzerine Bir Soruşturma
AN ENQUIRY CONCERNING HUMAN UNDERSTANDING
Cambridge University Press eBooks · 2012 · FWCI 178.09 · 494 atıf
David Hume'un 1748 tarihli felsefi eseri, insan bilgisinin sınırlı olduğunu ve büyük ölçüde akıl yürütmeden ziyade akıl dışı zihinsel alışkanlıklara dayandığını savunur.
Metin Tabanlı Risk Açıklamalarından Eş Zamanlı Risk Türlerinin Keşfi ve Nicelleştirilmesi
Simultaneously Discovering and Quantifying Risk Types from Textual Risk Disclosures
Management Science · 2014 · Q1 · SJR 6.00 · FWCI 252.70 · 489 atıf
Gizli Dirichlet Dağılımı'nın bir varyasyonu olan yeni bir konu modelleme yaklaşımı, kurumsal metin tabanlı risk açıklamalarından eş zamanlı olarak risk türlerini keşfedip nicelleştirebilir ve mevcut yöntemlerden daha iyi performans gösterir.
Karşılaştırmalı Siyaset İçin Bilgisayar Destekli Metin Analizi
Computer-Assisted Text Analysis for Comparative Politics
Political Analysis · 2015 · Q1 · SJR 4.00 · FWCI 402.69 · 488 atıf · Açık erişim
Bu makale, karşılaştırmalı siyasette metin verilerinin analizine yönelik pratik yöntemleri, dil farklılıklarına odaklanarak tanıtmaktadır ve Yapısal Konu Modeli'ni (STM) çevrilmiş verilerle göstermektedir.
Son eklenenler
Üretken Yapay Zeka sosyal bilimi geliştirebilir mi?
Can Generative AI improve social science?
Proceedings of the National Academy of Sciences · 2024 · Q1 · SJR 3.00 · FWCI 368.77 · 244 atıf · Açık erişim
Üretken yapay zeka, anketler, çevrimiçi deneyler ve içerik analizi gibi sosyal bilim araştırması yöntemlerini geliştirebilir, ancak yanlılıkları ve etik zorlukları kalite ve erişimi sağlamak için açık kaynaklı altyapı gerektirir.
TF&SC'de Yapay Zeka Araştırması: Konular, Eğilimler ve Gelecek Yönelimleri
Evolution of artificial intelligence research in Technological Forecasting and Social Change: Research topics, trends, and future directions
Technological Forecasting and Social Change · 2023 · Q1 · SJR 3.00 · FWCI 338.13 · 312 atıf
Teknolojik Tahmin ve Sosyal Değişim'deki (TF&SC) yapay zeka araştırmaları, sağlık, döngüsel ekonomi, tüketici benimsemesi ve karar verme konularında artan eğilimlerle birlikte sekiz anahtar konu ortaya koymaktadır.
LDA, NMF, Top2Vec ve BERTopic Arasında Twitter Gönderilerini Anlamak İçin Bir Konu Modelleme Karşılaştırması
A Topic Modeling Comparison Between LDA, NMF, Top2Vec, and BERTopic to Demystify Twitter Posts
Frontiers in Sociology · 2022 · Q1 · FWCI 649.31 · 905 atıf · Açık erişim
Bu çalışma, Twitter verilerini analiz etmek için dört konu modelleme tekniğini (LDA, NMF, Top2Vec, BERTopic) değerlendirerek BERTopic ve NMF'nin en etkili olduğunu bulmuştur.
academictwitteR: Twitter Akademik Araştırma Ürünleri Takibi v2 API uç noktasına erişim için bir R paketi
academictwitteR: an R package to access the Twitter Academic Research Product Track v2 API endpoint
The Journal of Open Source Software · 2021 · FWCI 252.63 · 230 atıf · Açık erişim
academictwitteR, Twitter Akademik Araştırma Ürünleri Takibi v2 API uç noktasına erişimi basitleştiren yeni bir R paketidir.
Kelime Gömme İşlemleri: Uygulamalı Araştırmalar İçin Neler İşe Yarar, Neler Yaramaz ve Farkı Nasıl Anlaşılır
Word Embeddings: What Works, What Doesn’t, and How to Tell the Difference for Applied Research
The Journal of Politics · 2021 · Q1 · SJR 3.00 · FWCI 194.31 · 245 atıf
Siyaset bilimi araştırmalarında kelime gömme işlemleri, sonuçların bağlam penceresi uzunluğu, boyutlar ve önceden eğitilmiş/yerel uyum gibi parametre seçimlerine karşı genel olarak sağlam olduğunu göstermektedir.
Bu alanı günlük akışına ekle
İlgi alanlarını seç, her gün alanındaki yeni makaleler Türkçe özetleriyle önüne gelsin. Özetlerin tamamı uygulamada.
Uygulamayı aç