Journal Of Big Data· 2019Q1
Akıllı literatür taraması: keşifsel literatür taraması için pratik bir konu modelleme yaklaşımı
Smart literature review: a practical topic modelling approach to exploratory literature review
- 447atıf
- Q1SCImago
- 2019yıl
Kısa özet
Yeni bir üç adımlı çerçeve (ön işleme, konu modelleme ve son işleme ile Latent Dirichlet Allocation) araştırmacıların büyük makale koleksiyonları üzerinde keşifsel literatür taramalarını şeffaf, güvenilir, daha hızlı ve tekrarlanabilir bir şekilde yürütmelerini sağlar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Keşifsel literatür taramaları için konu modellemeyi kullanan üç adımlı bir çerçeve sunar.
- Temel konu modelleme tekniği olarak Latent Dirichlet Allocation (LDA) kullanır.
- Çerçevenin amacı, büyük makale koleksiyonlarını incelemede şeffaflık, güvenilirlik, hız ve tekrarlanabilirlik sağlamaktır.
- Araştırmacıların yaklaşımı uygulamasını kolaylaştırmak için bir kod şablonu içerir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract Manual exploratory literature reviews should be a thing of the past, as technology and development of machine learning methods have matured. The learning curve for using machine learning methods is rapidly declining, enabling new possibilities for all researchers. A framework is presented on how to use topic modelling on a large collection of papers for an exploratory literature review and how that can be used for a full literature review. The aim of the paper is to enable the use of topic modelling for researchers by presenting a step-by-step framework on a case and sharing a code template. The framework consists of three steps; pre-processing, topic modelling, and post-processing, where the topic model Latent Dirichlet Allocation is used. The framework enables huge amounts of papers to be reviewed in a transparent, reliable, faster, and reproducible way.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal Of Big Data, 2019 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Genel Sosyal Bilimler
General Social SciencesSocial Sciences