Ad Hoc Networks· 2026Q1· Derleme
Denizaltı Nesnelerinin İnterneti için anlamsal iletişim: Mimariler, uygulamalar, zorluklar ve gelecek yönelimleri
Semantic communication for the internet of underwater things: Architectures, applications, challenges, and future directions
- 1atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Anlamsal iletişim (SC), ham veri yerine anlam ileterek, bant genişliği ve enerji sınırlamalarını aşarak denizaltı Nesnelerin İnterneti (IoUT) verimliliğini artırabilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Anlamsal iletişim (SC), kaynak kısıtlı denizaltı Nesnelerin İnterneti (IoUT) sistemlerinde verimliliği artırmak için ham veri yerine anlam iletir.
- SC, denizaltı ortamlarındaki sınırlı bant genişliği, uzun gecikmeler ve aralıklı bağlantı gibi zorlukların üstesinden gelir.
- İnceleme, ML, bilgi grafikleri, vizyon-dil modelleri ve federasyonlu öğrenme dahil olmak üzere öğrenme odaklı SC yaklaşımlarını incelemektedir.
- Analiz edilen uygulamalar arasında çevresel izleme, denizaltı altyapı denetimi ve otonom sualtı aracı koordinasyonu bulunmaktadır.
- Gelecekteki araştırma yönleri arasında standartlaştırılmış anlamsal modeller, tekrarlanabilir test ortamları ve enerjiye duyarlı kenar zekası yer almaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
The Internet of Underwater Things (IoUT) supports marine sensing, environmental monitoring, subsea inspection, and autonomous underwater operations. However, IoUT communication is constrained by limited bandwidth, long propagation delay, time-varying underwater channels, intermittent connectivity, and strict energy budgets. Semantic Communication (SC) offers a promising alternative by transmitting task-relevant meaning rather than raw data, thereby improving communication efficiency in resource-constrained underwater networks. This paper presents a critical and feasibility-aware survey of SC for IoUT, focusing on opportunities, challenges, limitations, and future research directions. We first review the fundamentals of SC-enabled IoUT systems, including semantic representations, layered architectures, semantic channel modeling, and task-oriented evaluation metrics. We then examine learning-driven approaches based on machine learning (ML), knowledge graphs (KGs), vision-language models (VLMs), generative models, and federated learning (FL), with emphasis on their feasibility under underwater edge constraints. Representative applications, including environmental monitoring, marine ecology, subsea infrastructure inspection, disaster response, and autonomous underwater vehicle (AUV) coordination, are analyzed from an SC perspective. Finally, we identify key research directions involving standardized semantic models, reproducible testbeds, compute--communication trade-offs, trustworthy reconstruction, hybrid underwater links, energy-aware edge intelligence, semantic security, digital twins (DTs), and cross-domain interoperability. This survey provides a structured foundation for developing reliable, efficient, and meaning-driven IoUT communication systems.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Ad Hoc Networks, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Deniz (Okyanus) Mühendisliği
Ocean EngineeringEngineering