PofoliaPofolia ile paylaşıldı

International Journal of Nursing Knowledge· 2026Q1

Yoğun Bakım Ünitesine Kabul Edilen Akut Miyokard İnfarküslü Hastalarda “Şok Riski” Hemşirelik Tanısının Klinik Doğrulaması

Clinical Validation of the Nursing Diagnosis “Risk for Shock” in Patients with Acute Myocardial Infarction Admitted to the ICU

Anna Lívia de Medeiros Dantas, Semíramis Mesquita Ciríaco da Silva, Adelson de Oliveira da Cruz FIlho, Beatriz de Oliveira Fernandes Felipe ve diğerleri

Kısa özet

Klinik bir doğrulama çalışması, Akut Miyokard İnfarküslü (AMİ) Yoğun Bakım hastalarında “Şok Riski” hemşirelik tanısı için dört anahtar gösterge belirledi: dengesiz kan basıncı (düzeltilmiş odds oranı=7.80), hipoksi (düzeltilmiş odds oranı=3.70), hipoksemi (düzeltilmiş odds oranı=2.90) ve yetersiz sıvı hacmi (düzeltilmiş odds oranı=2.10).

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • AMİ'li Yoğun Bakım hastalarında “Şok Riski” hemşirelik tanısı klinik olarak doğrulanmıştır.
  • Dengesiz kan basıncı, şok riski için en güçlü bağımsız öngörücü olmuştur (düzeltilmiş odds oranı=7.80).
  • Hipoksi, hipoksemi ve yetersiz sıvı hacmi de önemli bağımsız öngörücüler olarak belirlenmiştir.
  • Dört anahtar gösterge kullanılarak şok riski için sağlam bir öngörü modeli doğrulanmıştır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Objective To clinically validate the nursing diagnosis “Risk for shock” in patients with acute myocardial infarction (AMI) admitted to an Intensive Care Unit (ICU). Method A retrospective case-control study conducted at a high-complexity university hospital in Brazil. The sample consisted of 116 medical records of adult patients with AMI, equally distributed between the case group (with cardiogenic shock; n = 58) and the control group (without cardiogenic shock; n = 58). Diagnostic accuracy measures (sensitivity, specificity, predictive values, and likelihood ratios) were calculated, and multivariate binary logistic regression using the Stepwise Forward method was applied to identify independent predictors and control for confounders. Results In the accuracy analysis, the indicator “Unstable blood pressure” showed the best clinical balance, with a sensitivity of 85.0% (95% CI: 76.2–93.8) and a specificity of 83.6% (95% CI: 74.4–92.8). “Hyperthermia” and “Inadequate fluid volume” showed the highest individual specificities (90.1% and 80.3%, respectively). After adjusting the logistic regression model (Nagelkerke R 2 = 0.614; Hosmer-Lemeshow p = 0.782), only four factors remained significant as independent predictors of the outcome: unstable blood pressure (aOR = 7.80; 95% CI: 3.10–19.60; p < 0.001), hypoxia (aOR = 3.70; 95% CI: 1.50–9.20; p = 0.006), hypoxemia (aOR = 2.90; 95% CI: 1.40–6.10; p = 0.004), and inadequate fluid volume (aOR = 2.10; 95% CI: 1.00–4.50; p = 0.048). Thermal and hemorrhagic indicators lost significance after adjustment. Conclusion The study clinically validated the diagnosis and confirmed a robust predictive model composed of four indicators. Prioritizing the monitoring of these risk factors enables critical care nurses to anticipate hemodynamic collapse, support targeted care protocols, and optimize multiprofessional decision-making at the bedside.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. International Journal of Nursing Knowledge, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Issues, ethics and legal aspectsNursing