PofoliaPofolia ile paylaşıldı

International Journal of Geographical Information Systems· 2014

OpenStreetMap'teki Bina Ayak İzi Verileri İçin Kalite Değerlendirmesi

Quality assessment for building footprints data on OpenStreetMap

Hongchao Fan, Alexander Zipf, Qing Fu, Pascal Neis

Kısa özet

Münih'teki OpenStreetMap (OSM) bina ayak izi verileri, yüksek tamlık (%97,4) ve anlamsal doğruluk sergilemekte olup, yaklaşık 4 metrelik ortalama konum sapması ve resmi ATKIS verileriyle yüksek şekil benzerliği göstermektedir, ancak mimari detaylar basitleştirilmiştir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Coğrafya, Planlama ve Kalkınma

Geography, Planning and DevelopmentSocial Sciences