npj Precision Oncology· 2026Q1
Kutanöz immünle ilişkili yan etkilerin tespiti için insan-içeren büyük dil modeli çerçevesi
Human-in-the-loop large language model framework for identification of cutaneous immune-related adverse events
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Geri çağırmayla zenginleştirilmiş, çoklu ajanlı, insan denetimli bir BDD (Büyük Dil Modeli) çerçevesi, klinik notlardan kutanöz immünle ilişkili yan etkilerin (cirAE'ler) tespitinde manuel incelemeye kıyasla daha yüksek doğruluk (F1=0.88'e karşı 0.77) ve değerlendiriciler arası uyum (Cohen’s κ=0.82'ye karşı 0.50) sağladı.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- İnsan denetimli BDD çerçevesi, manuel incelemeye (F1=0.77) göre cirAE'leri tespit etmede daha yüksek doğruluk (F1=0.88) elde etti.
- BDD çerçevesi ile değerlendiriciler arası uyum, manuel incelemeye (κ=0.50) kıyasla önemli ölçüde iyileşti (Cohen’s κ=0.82).
- BDD destekli inceleme süreci, manuel incelemeye göre yaklaşık üçte bir daha hızlıydı.
- Çerçeve, geri çağırmayla zenginleştirilmiş, çoklu ajanlı bir BDD yaklaşımı kullanmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
This study evaluated a retrieval-augmented, multi-agent large language model (LLM)–driven, human-in-the-loop framework for detecting cutaneous immune-related adverse events (cirAEs) from clinical notes. Compared with the unassisted manual-review group, the LLM-assisted group demonstrated higher accuracy (F1 = 0.88 vs 0.77) and inter-rater agreement measured by Cohen’s κ ( κ = 0.82 vs 0.50), and reported an approximately one-third shorter average review time. This framework pilots how LLMs can be applied to identify immune-related toxicities and, more broadly, support accurate, scalable, and transparent adverse event data extraction.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. npj Precision Oncology, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
ToxicologyPharmacology, Toxicology and Pharmaceutics