Big Data & Society· 2016Q1
Makinenin 'düşünme' şekli: Makine öğrenmesi algoritmalarındaki opaklığı anlama
How the machine ‘thinks’: Understanding opacity in machine learning algorithms
- 2.546atıf
- Q1SCImago
- 2016yıl
Kısa özet
Bu makale, sınıflandırma ve sıralama için kullanılan makine öğrenmesi algoritmalarındaki üç opaklık biçimini ayırt eder: kurumsal/devlet gizliliği, teknik bilgisizlik ve içsel algoritmik opaklık. Opaklığın belirli türünü belirlemenin, zararı önlemek için uygun çözümler seçmede kritik öneme sahip olduğunu savunur.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Güvenlik Araştırmaları
Safety ResearchSocial Sciences