PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Big Data & Society· 2016Q1

Makinenin 'düşünme' şekli: Makine öğrenmesi algoritmalarındaki opaklığı anlama

How the machine ‘thinks’: Understanding opacity in machine learning algorithms

Jenna Burrell

Kısa özet

Bu makale, sınıflandırma ve sıralama için kullanılan makine öğrenmesi algoritmalarındaki üç opaklık biçimini ayırt eder: kurumsal/devlet gizliliği, teknik bilgisizlik ve içsel algoritmik opaklık. Opaklığın belirli türünü belirlemenin, zararı önlemek için uygun çözümler seçmede kritik öneme sahip olduğunu savunur.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Güvenlik Araştırmaları

Safety ResearchSocial Sciences