· 2018· Derleme
Adalet tanımları açıklandı
Fairness definitions explained
- 1.066atıf
- 2018yıl
Kısa özet
Bu makale, yirmiyi aşkın algoritmik adalet tanımını, arkasındaki mantığı açıklayarak ve tek bir vaka çalışması üzerinde farklılıkları göstererek netleştirmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Yirmiyi aşkın farklı algoritmik adalet tanımı mevcuttur.
- Belirli durumlarda hangi tanımın uygulanacağına dair net bir anlaşma yoktur.
- Adalet tanımları arasındaki farklar genellikle ince ve anlaşılması zor niteliktedir.
- Bu farklılıkları göstermek ve açıklamak için birleştirici bir vaka çalışması kullanılmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Algorithm fairness has started to attract the attention of researchers in AI, Software Engineering and Law communities, with more than twenty different notions of fairness proposed in the last few years. Yet, there is no clear agreement on which definition to apply in each situation. Moreover, the detailed differences between multiple definitions are difficult to grasp. To address this issue, this paper collects the most prominent definitions of fairness for the algorithmic classification problem, explains the rationale behind these definitions, and demonstrates each of them on a single unifying case-study. Our analysis intuitively explains why the same case can be considered fair according to some definitions and unfair according to others.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2018 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Güvenlik Araştırmaları
Safety ResearchSocial Sciences