· 2013
Adil Temsilcilerin Öğrenilmesi
Learning Fair Representations
- 1.002atıf
- 2013yıl
Kısa özet
Yeni bir algoritma, veri temsillerini öğrenerek hem grup hem de bireysel adalet kriterlerini aynı anda karşılar; bu, veri kodlamayı ve korunan grup bilgisini gizlemeyi optimize eder.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Grup ve bireysel adaleti aynı anda sağlayan bir sınıflandırma öğrenme algoritması önerir.
- Adaleti, veri kodlamayı ve korunan grup bilgisini gizlemeyi dengeleyen bir optimizasyon problemi olarak formüle eder.
- Üç veri kümesinde bilinen tekniklere kıyasla olumlu sonuçlar gösterir.
- Öğrenilen ara temsil, diğer sınıflandırma görevleri için transfer öğrenmeyi destekler.
- Yaklaşım, sınıflandırma için önemli boyutları bulan bir mesafe metriği öğrenmeye doğru bir adım atar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
We propose a learning algorithm for fair classification that achieves both group fairness (the proportion of members in a protected group receiving positive classification is identical to the proportion in the population as a whole), and individual fairness (similar individuals should be treated similarly). We formulate fairness as an optimization problem of finding a good representation of the data with two competing goals: to encode the data as well as possible, while simultaneously obfuscating any information about membership in the protected group. We show positive results of our algorithm relative to other known techniques, on three datasets. Moreover, we demonstrate several advantages to our approach. First, our intermediate representation can be used for other classification tasks (i.e., transfer learning is possible); secondly, we take a step toward learning a distance metric which can find important dimensions of the data for classification. 1.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2013 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Güvenlik Araştırmaları
Safety ResearchSocial Sciences