Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· 2016
Bir Sonraki Konumu Tahmin Etme: Mekansal ve Zamansal Bağlamlara Sahip Tekrarlayan Bir Model
Predicting the Next Location: A Recurrent Model with Spatial and Temporal Contexts
- 970atıf
- 2016yıl
Kısa özet
Yeni bir Mekansal Zamansal Tekrarlayan Sinir Ağı (ST-RNN) modeli, sürekli zaman aralıklarını ve coğrafi mesafeleri açıkça modelleyerek konum tahminini önemli ölçüde iyileştirir ve FPMC ve TF gibi mevcut yöntemlerden daha iyi performans gösterir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Ulaştırma
TransportationSocial Sciences