· 2016
Derin Öğrenme Tabanlı DeepST Modeli Mekansal-Zamansal Verileri Tahmin Ediyor
DNN-based prediction model for spatio-temporal data
- 663atıf
- 2016yıl
Kısa özet
Özgün bir Derin Mekansal-Zamansal (DeepST) modeli, derin öğrenmeyi kullanarak mekansal bağımlılıkları ve zamansal örüntüleri (yakınlık, dönem, eğilim) eş zamanlı olarak modelleyerek mekansal-zamansal verileri tahmin eder ve dört temel yöntemi geride bırakır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Ulaştırma
TransportationSocial Sciences