PofoliaPofolia ile paylaşıldı

EURO Journal on Transportation and Logistics· 2013Q1

Bisiklet paylaşım sisteminde statik yeniden konumlandırma: modeller ve çözüm yaklaşımları

Static repositioning in a bike-sharing system: models and solution approaches

Tal Raviv, Michal Tzur, Iris A. Forma

Kısa özet

Bu çalışma, bisiklet paylaşım sistemlerinde bisikletlerin yeniden konumlandırılmasını optimize etmek için yeni karışık tamsayılı doğrusal programlama modelleri sunmakta ve 104 istasyona ve iki araca kadar olan sistemler için yüksek kaliteli çözümler elde etmektedir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Bisiklet paylaşım sistemlerinde statik bisiklet yeniden konumlandırma için iki yeni karışık tamsayılı doğrusal programlama (MILP) formülasyonu sunulmaktadır.
  • Mevcut rota modellerini genişleten, dışbükey bir amaç fonksiyonu ve zamana bağlı hususları içeren genelleştirilmiş bir model tanıtılmaktadır.
  • Daha iyi performans için formülasyonlar geçerli eşitsizlikler ve baskınlık kuralları ile güçlendirilmiştir.
  • 104 istasyona ve iki araca kadar olan örnekler için yüksek kaliteli çözüm üretimi gösterilmiştir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Bike-sharing systems allow people to rent a bicycle at one of many automatic rental stations scattered around the city, use them for a short journey and return them at any station in the city. A crucial factor for the success of a bike-sharing system is its ability to meet the fluctuating demand for bicycles and for vacant lockers at each station. This is achieved by means of a repositioning operation, which consists of removing bicycles from some stations and transferring them to other stations, using a dedicated fleet of trucks. Operating such a fleet in a large bike-sharing system is an intricate problem consisting of decisions regarding the routes that the vehicles should follow and the number of bicycles that should be removed or placed at each station on each visit of the vehicles. In this paper, we present our modeling approach to the problem that generalizes existing routing models in the literature. This is done by introducing a unique convex objective function as well as time-related considerations. We present two mixed integer linear program formulations, discuss the assumptions associated with each, strengthen them by several valid inequalities and dominance rules, and compare their performances through an extensive numerical study. The results indicate that one of the formulations is very effective in obtaining high quality solutions to real life instances of the problem consisting of up to 104 stations and two vehicles. Finally, we draw insights on the characteristics of good solutions.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. EURO Journal on Transportation and Logistics, 2013 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Ulaştırma

TransportationSocial Sciences