Journal of Mathematical Analysis and Applications· 2026Q1
Doğrusal Olmayan Stokastik Diferansiyel-Cebirsel Denklemlerin Kararlılığı ve Sayısal Çözümleri
Stability and numerical solutions of nonlinear implicit stochastic differential equations
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Zamana bağlı doğrusal olmayan stokastik diferansiyel-cebirsel denklemler (SDCD) için çözülebilirlik ve stokastik asimptotik kararlılık konusunda yeni yeterli koşullar belirlenmiş ve açık Euler yönteminin yakınsadığı kanıtlanmıştır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Doğrusal olmayan zamana bağlı SDCD'lerde çözülebilirlik ve stokastik asimptotik kararlılık için yeterli koşullar belirlendi.
- Açık Euler yönteminin ağ boyutu sıfıra yaklaştıkça bu denklemler için yakınsadığı kanıtlandı.
- Çözülebilirlik koşullarının lineer zamana bağlı SDCD'ler için gerekli olduğu gösterildi.
- Teorik sonuçları göstermek için örnekler sunuldu.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
This paper investigates the solvability, stability, and convergence of numerical solutions for nonlinear stochastic differential-algebraic equations (SDAEs) with time-varying coefficients. We establish sufficient conditions for solvability and stochastic asymptotic stability, and prove that the explicit Euler method converges as the mesh size tends to zero. Moreover, we show that the solvability conditions are also necessary in the linear case. Several examples are presented to illustrate the theoretical results. To the best of our knowledge, these results are new for time-varying SDAEs.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Sayısal Analiz
Numerical AnalysisMathematics