IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing· 2025Q1
Prithvi-EO-2.0: Dünya Gözlem Uygulamaları İçin Çok Zamanlı Temel Bir Model
Prithvi-EO-2.0: A Versatile Multitemporal Foundation Model for Earth Observation Applications
- 99atıf
- Q1SCImago
- 2025yıl
Kısa özet
4.2 milyon küresel zaman serisi örneği üzerinde eğitilen yeni bir coğrafi temel model olan Prithvi-EO-2.0, çeşitli uzaktan algılama görevlerinde selefinden %8 daha iyi performans gösteriyor ve altı başka modeli geride bırakıyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Prithvi-EO-2.0, 30 metre çözünürlükte 4.2 milyon küresel zaman serisi örneği üzerinde eğitilmiş yeni bir coğrafi temel modeldir.
- Model, gelişmiş performans için zamansal ve konumsal gömme özelliklerini içermektedir.
- Selefinden (Prithvi-EO-1.0) %8 daha iyi ve altı başka coğrafi temel modelden daha iyi performans göstermektedir.
- Model, klasik Dünya gözlemi ve yüksek çözünürlüklü uygulamalar (0.1 m ila 15 m) arasında çok yönlülük sergilemektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
This paper presents Prithvi-EO-2.0, a new geospatial foundation model that offers significant improvements over its predecessor, Prithvi-EO-1.0. Trained on 4.2 million global time series samples from NASA’s Harmonized Landsat and Sentinel-2 data archive at 30-m resolution, the new model incorporates temporal and location embeddings for enhanced performance across various geospatial tasks. Through extensive benchmarking with GEO-Bench, the model outperforms the previous Prithvi-EO model by 8% across a range of tasks. It also outperforms six other geospatial foundation models when benchmarked on remote sensing tasks from different domains and resolutions (i.e. from 0.1 m to 15 m). The results demonstrate the versatility of the model in both classical Earth observation and high-resolution applications. Early involvement of end-users and subject matter experts (SMEs) allowed constant feedback on model and dataset design, enabling customization across diverse SME-led applications in disaster response, land cover and crop mapping, and ecosystem dynamics monitoring. Prithvi-EO-2.0 is available as an open-source model on Hugging Face and IBM TerraTorch, with additional resources on GitHub. The project exemplifies the Trusted Open Science approach embraced by all involved organizations.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Medya Teknolojisi
Media TechnologyEngineering