Medya Teknolojisi alanında öne çıkan makaleler
Pofolia’nın havuzunda Medya Teknolojisi alt dalından 69 makale var (2012–2026). Aşağıdaki liste en çok atıf alandan başlar.
En çok atıf alanlar
Sıralama atıf sayısına göre. Atıf zamanla biriktiği için bu liste doğal olarak birkaç yıl önce yayımlanmış çalışmalara ağırlık verir; alanın bugünü için “son eklenenler” bölümüne bak.
Akıllı Şehirler: Tanımlar, Boyutlar, Performans ve Girişimler
Smart Cities: Definitions, Dimensions, Performance, and Initiatives
Journal of Urban Technology · 2015 · Q1 · SJR 1.00 · FWCI 190.01 · 3.438 atıf
Bu makale, mevcut literatür ve resmi belgeleri sentezleyerek 'akıllı şehir' tanımını netleştirmekte, temel boyutlarını ve performans ölçütlerini belirlemektedir.
Dijital İletişim: Temeller ve Uygulamalar
Digital communications : fundamentals and applications
2017 · FWCI 90.94 · 3.143 atıf
Bu ders kitabı, dijital iletişimin genellikle zorlu kavramlarını, matematiksel kesinliği sulandırmadan, olağanüstü erişilebilir bir şekilde sunarak, birleşik bir blok diyagram çerçevesinde yapılandırır.
Uzaktan Algılamada Derin Öğrenme: Kapsamlı Bir İnceleme ve Kaynak Listesi
Deep Learning in Remote Sensing: A Comprehensive Review and List of Resources
IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine · 2017 · Q1 · SJR 4.00 · FWCI 131.44 · 3.043 atıf
Bu derleme, derin öğrenmenin uzaktan algılama verilerine uygulanmasındaki zorlukları ve son gelişmeleri analiz ederek bilim insanları için benimsenmesini basitleştirmeyi amaçlamaktadır.
Yapay Zekanın Sürdürülebilir Kalkınma Amaçlarına Ulaşmadaki Rolü
The role of artificial intelligence in achieving the Sustainable Development Goals
Nature Communications · 2020 · Q1 · SJR 4.00 · FWCI 134.41 · 2.975 atıf · Açık erişim
Uzman görüş birliğiyle yapılan bir değerlendirmeye göre, yapay zeka (YZ) Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları'ndaki tüm alanlarda 134 hedefi gerçekleştirmeye yardımcı olabilirken, aynı zamanda 59 hedefi engelleme riski de taşımaktadır.
Evrişimsel Sinir Ağlarına Dayalı Hiper Spektral Görüntülerin Derin Özellik Çıkarımı ve Sınıflandırılması
Deep Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Images Based on Convolutional Neural Networks
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing · 2016 · Q1 · SJR 2.00 · FWCI 162.02 · 2.921 atıf
Sanal örnek iyileştirme ile 3-D CNN'leri kullanan yeni bir düzenlenmiş derin özellik çıkarma yöntemi, hiper spektral görüntü sınıflandırması için önerilmiş ve son teknoloji yöntemlere karşı rekabetçi sonuçlar elde etmiştir.
Uzaktan algılamada derin öğrenme: Kapsamlı bir inceleme ve kaynak listesi
Deep learning in remote sensing: A comprehensive review and list of resources
Open MIND · 2017 · FWCI 163.35 · 2.813 atıf
Bu inceleme, uzaktan algılama verileri analizi için derin öğrenmenin zorluklarını ve son gelişmelerini analiz ederek, iklim değişikliği ve kentleşme gibi büyük ölçekli zorluklar için uygulamasını savunmaktadır.
Hiperspektral Karışım Ayırma Genel Bakış: Geometrik, İstatistiksel ve Seyrek Regresyon Tabanlı Yaklaşımlar
Hyperspectral Unmixing Overview: Geometrical, Statistical, and Sparse Regression-Based Approaches
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing · 2012 · Q1 · SJR 1.00 · FWCI 277.00 · 2.755 atıf
Bu makale, geometrik, istatistiksel, seyrek tabanlı ve uzamsal-bağlamsal yaklaşımlar olarak kategorize edilen hiperspektral karışım ayırma tekniklerine kapsamlı bir genel bakış sunmaktadır.
Derin Öğrenme Tabanlı Hiper Spektral Veri Sınıflandırması
Deep Learning-Based Classification of Hyperspectral Data
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing · 2014 · Q1 · SJR 1.00 · FWCI 111.88 · 2.656 atıf
Bu makale, hiper spektral veri sınıflandırması için derin öğrenmeyi (yığılmış otomatik kodlayıcılar) ilk kez tanıtmakta ve spektral ve uzamsal özellikleri birleştirerek rekabetçi performans elde etmektedir.
Uzaktan Algılama Görüntüsü Sahne Sınıflandırması: Kıyaslama ve Mevcut Durum
Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art
Proceedings of the IEEE · 2017 · Q1 · SJR 5.00 · FWCI 109.20 · 2.576 atıf
Bu makale, mevcut veri kümelerinin sınırlılıklarını aşmak üzere tasarlanmış, 45 sınıfı kapsayan 31.500 görüntü içeren yeni, büyük ölçekli bir uzaktan algılama görüntüsü sahne sınıflandırma kıyaslama veri kümesi olan NWPU-RESISC45'i tanıtmaktadır.
Akıllı Şehirleri Anlamak: Bütünleşik Bir Çerçeve
Understanding Smart Cities: An Integrative Framework
2012 · 2.515 atıf
Bu makale, akıllı şehirleri anlamak için sekiz kritik faktörü belirleyen yeni bir bütünleşik çerçeve önermektedir.
Uzaktan algılamada derin öğrenme uygulamaları: Bir meta-analiz ve derleme
Deep learning in remote sensing applications: A meta-analysis and review
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing · 2019 · Q1 · SJR 3.00 · FWCI 36.88 · 2.326 atıf
Bu meta-analiz ve derleme, uzaktan algılamada derin öğrenme (DL) uygulamaları üzerine 200'den fazla güncel yayını sentezleyerek, çalışma hedefleri, DL modelleri, uzamsal çözünürlükler ve sınıflandırma doğruluğu açısından eğilimleri ortaya koymaktadır.
Derin Öğrenme ile Uzaktan Algılama Verileri: Son Teknolojinin Teknik Bir Eğitim Rehberi
Deep Learning for Remote Sensing Data: A Technical Tutorial on the State of the Art
IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine · 2016 · Q1 · SJR 4.00 · FWCI 150.13 · 2.196 atıf
Bu eğitim rehberi, uzaktan algılama (UA) verilerine derin öğrenme (DÖ) uygulamak için genel bir çerçeve sunarak, görüntü ön işlemeden sahne anlamaya kadar çeşitli görevlerdeki çok yönlülüğünü göstermektedir.
Bağlantısallık kültürü: sosyal medyanın eleştirel bir tarihi
The culture of connectivity: a critical history of social media
Choice Reviews Online · 2013 · 2.161 atıf
Bu kitap, platformların sosyal etkileşimi nasıl tasarladığını, bağlantısallığı bir kaynak haline getirdiğini ve kullanıcı etkileşimlerini tasarımları ve ekonomik yapıları aracılığıyla nasıl şekillendirdiğini inceleyerek sosyal medyanın eleştirel bir tarihini sunmaktadır.
AID: Hava Sahnesi Sınıflandırma Performans Değerlendirmesi İçin Bir Kıyaslama Veri Kümesi
AID: A Benchmark Data Set for Performance Evaluation of Aerial Scene Classification
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing · 2017 · Q1 · SJR 2.00 · FWCI 82.81 · 2.126 atıf
Mevcut küçük veri kümelerinin sınırlamalarını aşmak amacıyla, 10.000'den fazla etiketlenmiş görsel içeren yeni ve büyük ölçekli bir hava sahnesi sınıflandırma veri kümesi olan AID yayınlanmıştır.
Hiperspektral Uzaktan Algılama Veri Analizi ve Gelecekteki Zorluklar
Hyperspectral Remote Sensing Data Analysis and Future Challenges
IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine · 2013 · Q1 · SJR 4.00 · FWCI 139.62 · 2.105 atıf
Hiperspektral uzaktan algılama, malzeme tanımlama ve parametre tahmini için yüksek çözünürlüklü Dünya yüzeyi verileri sunar, ancak yüksek boyutluluk, spektral karışım ve gürültüden kaynaklanan zorluklarla karşı karşıyadır.
Nesne Tespiti için Hızlı Özellik Piramitleri
Fast Feature Pyramids for Object Detection
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 2014 · Q1 · SJR 4.00 · FWCI 307.66 · 2.029 atıf
Yeni bir yöntem, nesne tespiti için ince örneklenmiş özellik piramitlerini, oktav aralıklı ölçeklerde hesaplanan özelliklerden ekstrapolasyon yaparak yaklaştırır, bu da önemli ölçüde azaltılmış hesaplama maliyetiyle son teknoloji doğruluğu sağlar.
Uzaktan algılamada makine öğrenimi sınıflandırmasının uygulanması: uygulamalı bir derleme
Implementation of machine-learning classification in remote sensing: an applied review
International Journal of Remote Sensing · 2018 · Q2 · FWCI 89.42 · 1.969 atıf · Açık erişim
Bu derleme, uzaktan algılama verilerinin sınıflandırılması için makine öğreniminin uygulanmasına yönelik pratik bir genel bakış sunmakta ve SVM, Random Forests ve sinir ağları gibi olgun algoritmaları ele almaktadır.
U2Fusion: Birleşik Denetimsiz Görüntü Birleştirme Ağı
U2Fusion: A Unified Unsupervised Image Fusion Network
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 2020 · Q1 · SJR 4.00 · FWCI 60.37 · 1.909 atıf
U2Fusion, çoklu görüntü birleştirme görevlerini (çoklu-mod, çoklu-pozlama, çoklu-odak) tek bir denetimsiz çerçevede birleştiren yeni bir derin öğrenme ağıdır ve doğruluk verisi ihtiyacını ortadan kaldırır.
Hiper Spektral Görüntü Sınıflandırması İçin Derin Evrişimli Sinir Ağları
Deep Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Image Classification
Journal of Sensors · 2015 · Q2 · FWCI 81.23 · 1.887 atıf · Açık erişim
Spektral alanda doğrudan hiper spektral görüntüleri sınıflandıran yeni bir derin evrişimli sinir ağı (CNN) mimarisi, geleneksel yöntemlerden daha iyi performans gösteriyor.
DenseFuse: Kızılötesi ve Görünür Görüntüler İçin Bir Birleştirme Yaklaşımı
DenseFuse: A Fusion Approach to Infrared and Visible Images
IEEE Transactions on Image Processing · 2018 · Q1 · SJR 2.00 · FWCI 39.62 · 1.878 atıf
Kızılötesi ve görünür görüntüleri birleştirmek için geliştirilen yeni bir derin öğrenme mimarisi olan DenseFuse, son teknoloji performansı elde etmiştir.
Son eklenenler
Uluslararası Eğitim ve Yönetim Mühendisliği Dergisi
International Journal of Education and Management Engineering
International Journal of Education and Management Engineering · 2026 · 49 atıf
International Journal of Education and Management Engineering için verilen özet, uluslararası bir kitleye hitap ettiğini belirtiyor ancak herhangi bir araştırma bulgusu veya verisi sunmuyor.
SwinFusion: Çapraz Alan Uzun Menzilli Öğrenme ile Genel Görüntü Birleştirme
SwinFusion: Cross-domain Long-range Learning for General Image Fusion via Swin Transformer
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica · 2022 · Q1 · SJR 3.00 · FWCI 97.95 · 1.326 atıf
SwinFusion, Swin Transformer ve dikkat güdümlü alanlar arası öğrenme kullanan yeni bir görüntü birleştirme çerçevesi, tamamlayıcı bilgiyi ve küresel bağlamı entegre ederek çok modlu ve dijital fotoğraf birleştirme görevlerinde üstün performans sergiliyor.
Hedef Odaklı Çift Cephe Öğrenme ve Nesne Tespiti İçin Kızılötesi ve Görünür Işığı Birleştiren Çok Senaryolu Çok Modlu Bir Kıyaslama
Target-aware Dual Adversarial Learning and a Multi-scenario Multi-Modality Benchmark to Fuse Infrared and Visible for Object Detection
2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) · 2022 · 988 atıf
Yeni TarDAL ağı, kızılötesi hedef yapısını ve görünür doku ayrıntılarını koruyarak kızılötesi ve görünür görüntüleri nesne tespiti için birleştirir ve en gelişmiş yöntemlerden daha yüksek tespit mAP'ı elde eder.
Artırılmış gerçeklik ve sanal gerçeklik ekranları: gelişmekte olan teknolojiler ve gelecek perspektifleri
Augmented reality and virtual reality displays: emerging technologies and future perspectives
Light Science & Applications · 2021 · Q1 · SJR 4.00 · FWCI 78.35 · 1.244 atıf · Açık erişim
Holografik optik elemanlar (HOE'ler) ve litografi tabanlı cihazlar, insan görüş performansına ulaşan kompakt ve hafif AR/VR göz yakını ekranlardaki optik mühendisliği zorluklarının üstesinden gelmek için yenilikçi çözümler sunmaktadır.
Transformatörlerle Uzaktan Algılama Görüntüsü Değişiklik Tespiti
Remote Sensing Image Change Detection With Transformers
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing · 2021 · Q1 · SJR 2.00 · FWCI 55.80 · 1.029 atıf
Yeni bir çift zamanlı görüntü transformatörü (BIT), uzaktan algılama değişiklik tespiti için uzamsal-zamansal bağlamları verimli bir şekilde modeller ve önemli ölçüde daha düşük hesaplama maliyetleriyle evrişimli ve dikkat tabanlı yöntemlerden daha iyi performans gösterir.
Bu alanı günlük akışına ekle
İlgi alanlarını seç, her gün alanındaki yeni makaleler Türkçe özetleriyle önüne gelsin. Özetlerin tamamı uygulamada.
Uygulamayı açAynı anadaldaki diğer alanlar
- Biyomedikal Mühendislik
- Deniz (Okyanus) Mühendisliği
- Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
- Endüstri ve İmalat Mühendisliği
- Genel Mühendislik
- Güvenlik, Risk, Güvenilirlik ve Kalite
- Havacılık ve Uzay Mühendisliği
- Hesaplamalı Mekanik
- İnşaat ve Yapı Mühendisliği
- Kontrol ve Sistem Mühendisliği
- Makine Mühendisliği
- Malzeme Mekaniği