Pofolia
AlanlarBlog
Web uygulamasını aç

Medya Teknolojisi makaleleri

Pofolia’nın havuzunda Medya Teknolojisi alt dalından 69 makale var (2012–2026), her biri kısa Türkçe özetiyle. Aşağıda en çok atıf alan 20 çalışma, ardından son eklenenler.

Bir bakışta

  • En çok atıf alan çalışma: Akıllı Şehirler: Tanımlar, Boyutlar, Performans ve Girişimler (2015, 3.438 atıf).
  • Listedeki 20 çalışma toplam 49.421 atıf almış.
  • Dergi çeyreği bilinen 16 çalışmanın 14 tanesi Q1 dergide yayımlanmış.
  • 3 çalışmanın ücretsiz tam metni var (açık erişim).
  • En sık görülen dergiler: IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.
  • Listedeki çalışmalar 2012–2020 arasında yayımlanmış.

En çok atıf alanlar

Sıralama atıf sayısına göre. Atıf zamanla biriktiği için bu liste doğal olarak birkaç yıl önce yayımlanmış çalışmalara ağırlık verir; alanın bugünü için “son eklenenler” bölümüne bak. Sinyaller nasıl okunur?

  • Akıllı Şehirler: Tanımlar, Boyutlar, Performans ve Girişimler

    Smart Cities: Definitions, Dimensions, Performance, and Initiatives

    Journal of Urban Technology · 2015 · Q1 · SJR 1.00 · FWCI 190.01 · 3.438 atıf

    Bu makale, mevcut literatür ve resmi belgeleri sentezleyerek 'akıllı şehir' tanımını netleştirmekte, temel boyutlarını ve performans ölçütlerini belirlemektedir.

    Kaynağa git →

  • Dijital İletişim: Temeller ve Uygulamalar

    Digital communications : fundamentals and applications

    2017 · FWCI 90.94 · 3.143 atıf

    Bu ders kitabı, dijital iletişimin genellikle zorlu kavramlarını, matematiksel kesinliği sulandırmadan, olağanüstü erişilebilir bir şekilde sunarak, birleşik bir blok diyagram çerçevesinde yapılandırır.

  • Uzaktan Algılamada Derin Öğrenme: Kapsamlı Bir İnceleme ve Kaynak Listesi

    Deep Learning in Remote Sensing: A Comprehensive Review and List of Resources

    IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine · 2017 · Q1 · SJR 4.00 · FWCI 131.44 · 3.043 atıf

    Bu derleme, derin öğrenmenin uzaktan algılama verilerine uygulanmasındaki zorlukları ve son gelişmeleri analiz ederek bilim insanları için benimsenmesini basitleştirmeyi amaçlamaktadır.

    Kaynağa git →

  • Yapay Zekanın Sürdürülebilir Kalkınma Amaçlarına Ulaşmadaki Rolü

    The role of artificial intelligence in achieving the Sustainable Development Goals

    Nature Communications · 2020 · Q1 · SJR 4.00 · FWCI 134.41 · 2.975 atıf · Açık erişim

    Uzman görüş birliğiyle yapılan bir değerlendirmeye göre, yapay zeka (YZ) Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları'ndaki tüm alanlarda 134 hedefi gerçekleştirmeye yardımcı olabilirken, aynı zamanda 59 hedefi engelleme riski de taşımaktadır.

    Kaynağa git →

  • Evrişimsel Sinir Ağlarına Dayalı Hiper Spektral Görüntülerin Derin Özellik Çıkarımı ve Sınıflandırılması

    Deep Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Images Based on Convolutional Neural Networks

    IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing · 2016 · Q1 · SJR 2.00 · FWCI 162.02 · 2.921 atıf

    Sanal örnek iyileştirme ile 3-D CNN'leri kullanan yeni bir düzenlenmiş derin özellik çıkarma yöntemi, hiper spektral görüntü sınıflandırması için önerilmiş ve son teknoloji yöntemlere karşı rekabetçi sonuçlar elde etmiştir.

    Kaynağa git →

  • Uzaktan algılamada derin öğrenme: Kapsamlı bir inceleme ve kaynak listesi

    Deep learning in remote sensing: A comprehensive review and list of resources

    Open MIND · 2017 · FWCI 163.35 · 2.813 atıf

    Bu inceleme, uzaktan algılama verileri analizi için derin öğrenmenin zorluklarını ve son gelişmelerini analiz ederek, iklim değişikliği ve kentleşme gibi büyük ölçekli zorluklar için uygulamasını savunmaktadır.

  • Hiperspektral Karışım Ayırma Genel Bakış: Geometrik, İstatistiksel ve Seyrek Regresyon Tabanlı Yaklaşımlar

    Hyperspectral Unmixing Overview: Geometrical, Statistical, and Sparse Regression-Based Approaches

    IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing · 2012 · Q1 · SJR 1.00 · FWCI 277.00 · 2.755 atıf

    Bu makale, geometrik, istatistiksel, seyrek tabanlı ve uzamsal-bağlamsal yaklaşımlar olarak kategorize edilen hiperspektral karışım ayırma tekniklerine kapsamlı bir genel bakış sunmaktadır.

    Kaynağa git →

  • Derin Öğrenme Tabanlı Hiper Spektral Veri Sınıflandırması

    Deep Learning-Based Classification of Hyperspectral Data

    IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing · 2014 · Q1 · SJR 1.00 · FWCI 111.88 · 2.656 atıf

    Bu makale, hiper spektral veri sınıflandırması için derin öğrenmeyi (yığılmış otomatik kodlayıcılar) ilk kez tanıtmakta ve spektral ve uzamsal özellikleri birleştirerek rekabetçi performans elde etmektedir.

    Kaynağa git →

  • Uzaktan Algılama Görüntüsü Sahne Sınıflandırması: Kıyaslama ve Mevcut Durum

    Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art

    Proceedings of the IEEE · 2017 · Q1 · SJR 5.00 · FWCI 109.20 · 2.576 atıf

    Bu makale, mevcut veri kümelerinin sınırlılıklarını aşmak üzere tasarlanmış, 45 sınıfı kapsayan 31.500 görüntü içeren yeni, büyük ölçekli bir uzaktan algılama görüntüsü sahne sınıflandırma kıyaslama veri kümesi olan NWPU-RESISC45'i tanıtmaktadır.

    Kaynağa git →

  • Akıllı Şehirleri Anlamak: Bütünleşik Bir Çerçeve

    Understanding Smart Cities: An Integrative Framework

    2012 · 2.515 atıf

    Bu makale, akıllı şehirleri anlamak için sekiz kritik faktörü belirleyen yeni bir bütünleşik çerçeve önermektedir.

    Kaynağa git →

  • Uzaktan algılamada derin öğrenme uygulamaları: Bir meta-analiz ve derleme

    Deep learning in remote sensing applications: A meta-analysis and review

    ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing · 2019 · Q1 · SJR 3.00 · FWCI 36.88 · 2.326 atıf

    Bu meta-analiz ve derleme, uzaktan algılamada derin öğrenme (DL) uygulamaları üzerine 200'den fazla güncel yayını sentezleyerek, çalışma hedefleri, DL modelleri, uzamsal çözünürlükler ve sınıflandırma doğruluğu açısından eğilimleri ortaya koymaktadır.

    Kaynağa git →

  • Derin Öğrenme ile Uzaktan Algılama Verileri: Son Teknolojinin Teknik Bir Eğitim Rehberi

    Deep Learning for Remote Sensing Data: A Technical Tutorial on the State of the Art

    IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine · 2016 · Q1 · SJR 4.00 · FWCI 150.13 · 2.196 atıf

    Bu eğitim rehberi, uzaktan algılama (UA) verilerine derin öğrenme (DÖ) uygulamak için genel bir çerçeve sunarak, görüntü ön işlemeden sahne anlamaya kadar çeşitli görevlerdeki çok yönlülüğünü göstermektedir.

    Kaynağa git →

  • Bağlantısallık kültürü: sosyal medyanın eleştirel bir tarihi

    The culture of connectivity: a critical history of social media

    Choice Reviews Online · 2013 · 2.161 atıf

    Bu kitap, platformların sosyal etkileşimi nasıl tasarladığını, bağlantısallığı bir kaynak haline getirdiğini ve kullanıcı etkileşimlerini tasarımları ve ekonomik yapıları aracılığıyla nasıl şekillendirdiğini inceleyerek sosyal medyanın eleştirel bir tarihini sunmaktadır.

    Kaynağa git →

  • AID: Hava Sahnesi Sınıflandırma Performans Değerlendirmesi İçin Bir Kıyaslama Veri Kümesi

    AID: A Benchmark Data Set for Performance Evaluation of Aerial Scene Classification

    IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing · 2017 · Q1 · SJR 2.00 · FWCI 82.81 · 2.126 atıf

    Mevcut küçük veri kümelerinin sınırlamalarını aşmak amacıyla, 10.000'den fazla etiketlenmiş görsel içeren yeni ve büyük ölçekli bir hava sahnesi sınıflandırma veri kümesi olan AID yayınlanmıştır.

    Kaynağa git →

  • Hiperspektral Uzaktan Algılama Veri Analizi ve Gelecekteki Zorluklar

    Hyperspectral Remote Sensing Data Analysis and Future Challenges

    IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine · 2013 · Q1 · SJR 4.00 · FWCI 139.62 · 2.105 atıf

    Hiperspektral uzaktan algılama, malzeme tanımlama ve parametre tahmini için yüksek çözünürlüklü Dünya yüzeyi verileri sunar, ancak yüksek boyutluluk, spektral karışım ve gürültüden kaynaklanan zorluklarla karşı karşıyadır.

    Kaynağa git →

  • Nesne Tespiti için Hızlı Özellik Piramitleri

    Fast Feature Pyramids for Object Detection

    IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 2014 · Q1 · SJR 4.00 · FWCI 307.66 · 2.029 atıf

    Yeni bir yöntem, nesne tespiti için ince örneklenmiş özellik piramitlerini, oktav aralıklı ölçeklerde hesaplanan özelliklerden ekstrapolasyon yaparak yaklaştırır, bu da önemli ölçüde azaltılmış hesaplama maliyetiyle son teknoloji doğruluğu sağlar.

    Kaynağa git →

  • Uzaktan algılamada makine öğrenimi sınıflandırmasının uygulanması: uygulamalı bir derleme

    Implementation of machine-learning classification in remote sensing: an applied review

    International Journal of Remote Sensing · 2018 · Q2 · FWCI 89.42 · 1.969 atıf · Açık erişim

    Bu derleme, uzaktan algılama verilerinin sınıflandırılması için makine öğreniminin uygulanmasına yönelik pratik bir genel bakış sunmakta ve SVM, Random Forests ve sinir ağları gibi olgun algoritmaları ele almaktadır.

    Kaynağa git →

  • U2Fusion: Birleşik Denetimsiz Görüntü Birleştirme Ağı

    U2Fusion: A Unified Unsupervised Image Fusion Network

    IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 2020 · Q1 · SJR 4.00 · FWCI 60.37 · 1.909 atıf

    U2Fusion, çoklu görüntü birleştirme görevlerini (çoklu-mod, çoklu-pozlama, çoklu-odak) tek bir denetimsiz çerçevede birleştiren yeni bir derin öğrenme ağıdır ve doğruluk verisi ihtiyacını ortadan kaldırır.

    Kaynağa git →

  • Hiper Spektral Görüntü Sınıflandırması İçin Derin Evrişimli Sinir Ağları

    Deep Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Image Classification

    Journal of Sensors · 2015 · Q2 · FWCI 81.23 · 1.887 atıf · Açık erişim

    Spektral alanda doğrudan hiper spektral görüntüleri sınıflandıran yeni bir derin evrişimli sinir ağı (CNN) mimarisi, geleneksel yöntemlerden daha iyi performans gösteriyor.

    Kaynağa git →

  • DenseFuse: Kızılötesi ve Görünür Görüntüler İçin Bir Birleştirme Yaklaşımı

    DenseFuse: A Fusion Approach to Infrared and Visible Images

    IEEE Transactions on Image Processing · 2018 · Q1 · SJR 2.00 · FWCI 39.62 · 1.878 atıf

    Kızılötesi ve görünür görüntüleri birleştirmek için geliştirilen yeni bir derin öğrenme mimarisi olan DenseFuse, son teknoloji performansı elde etmiştir.

    Kaynağa git →

Son eklenenler

Bu alanın dergileri

Bu alandaki makaleleri en çok yayımlayan dergiler. Dilim (Q1–Q4), SJR ve h-index SCImago Journal Rank’tan; “bu alanda” sütunu derginin havuzdaki bu alana ait makale sayısı. Q1 dergi nedir? · h-index nedir?

DergiDilimSJRh-indexBu alandaÖzet
IEEE Transactions on Geoscience and Remote SensingQ12.003421416
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote SensingQ11.0015155
IEEE Transactions on Image ProcessingQ12.00363411
Remote SensingQ11.0024646
IEEE Geoscience and Remote Sensing MagazineQ14.007834
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote SensingQ13.0022134
Proceedings of the IEEEQ15.00352217
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine IntelligenceQ14.00460227

Medya Teknolojisi alanındaki tüm dergiler (Q1–Q4) →

Bu alanı günlük akışına ekle

İlgi alanlarını seç, her gün alanındaki yeni makaleler Türkçe özetleriyle önüne gelsin. Özetlerin tamamı uygulamada.

Uygulamayı aç

Mühendislik anadalındaki diğer alanlar

Mühendislik anadalının tüm alt alanları →

← Tüm alanlar