Language Policy· 2026Q1
Yapay zeka politikası fiili dil politikası olarak: dil eğitimi sektörü için yapay zeka politika okuryazarlığına doğru
AI policy as de facto language policy: towards AI policy literacy for the language education sector
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Kurumsal yapay zeka politikaları, dilin kullanımını, öğretimini ve değerlendirilmesini düzenleyerek fiili dil politikaları işlevi görmektedir ve bu durum dil eğitimi sektörü için yapay zeka politika okuryazarlığını zorunlu kılmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Kurumsal yapay zeka politikaları, eğitimdeki dil uygulamalarını yöneterek örtük olarak dil politikaları işlevi görmektedir.
- Altı boyutu içeren yapay zeka politika okuryazarlığı, dil eğitimcilerinin bu politikaları eleştirel bir şekilde değerlendirmesi için kritik öneme sahiptir.
- Dil eğitimcileri, kapasite geliştirme gerektiren yapay zeka yönetişiminde profesyonel yetki iddiasında bulunmaktadır.
- Yeni bir çerçeve, dil eğitimcilerinin yapay zeka politika geliştirme süreçlerine bilinçli katılımını ve liderliğini desteklemektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract This article argues that institutional AI policy functions as de facto language policy when it regulates how language is used, taught, and assessed, making AI policy literacy an essential professional capacity for the language education sector. As AI governance increasingly shapes the practices and future of language education, educators need to move beyond interpreting and complying with institutional policies to critically examining how these policies are framed, enacted, governed, and revised, and actively participating in their development. Yet institutional AI policymaking has been predominantly framed through technical, ethical, and academic integrity concerns, leaving language expertise underrepresented and the sector’s policy capacity largely unexamined. Drawing on an expert panel of senior language education leaders, this article develops a conceptual framework of AI policy literacy comprising six interconnected dimensions: textual, discursive, enactment, governance, equity, and adaptive literacies. It argues that language educators have a legitimate claim to professional jurisdiction in AI governance, but that exercising this jurisdiction requires deliberate and systematic policy capacity-building. Rather than positioning language educators merely as stakeholders affected by institutional decisions, the framework provides a foundation for their informed participation and leadership in AI policymaking. By conceptualising AI policy literacy as both a professional repertoire and a means of strengthening sectoral agency, the article positions AI policy research as an emerging area of inquiry that brings language expertise into institutional AI governance. Its implications extend beyond language education to other disciplinary and professional communities seeking greater agency in shaping the policies that govern their practices.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Language Policy, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Dilbilim ve Dil
Linguistics and LanguageSocial Sciences