Science· 2026Q1
Dil modelleri ile sıralı tanı
Sequential diagnosis with language models
- 27atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Hekimleri simüle eden bir yapay zeka sistemi, sıralı tanısal bir kıyaslamada genel pratisyen hekimleri (sırasıyla %36,1 ve %46,8) önemli ölçüde geride bırakarak klinik vakalarda %83,2, acil servis vakalarında ise %80,3 doğruluk oranı elde etti.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- İteratif klinik muhakemeyi simüle eden sıralı tanı için bir yapay zeka sistemi ve kıyaslama geliştirildi.
- Yapay zeka sistemi, NEJM klinikopatolojik konferans vakalarında %83,2 doğruluk elde etti.
- Yapay zeka sistemi, MIMIC-IV-ED acil servis kabullerinde %80,3 doğruluk elde etti.
- Yapay zeka sistemi, genel pratisyen hekimleri (sırasıyla %36,1 ve %46,8 doğruluk) önemli ölçüde geride bıraktı.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
We explored the capabilities of frontier language models in sequential diagnosis, a diagnostic paradigm that captures the iterative nature of clinical reasoning. Given a brief clinical presentation, clinicians selectively acquired information to reach a diagnosis, enabling assessment of diagnostic accuracy and workup cost. We developed an interactive benchmark and an artificial intelligence (AI) system that simulates a panel of physicians, continually revising the differential diagnosis and selecting cost-effective tests. Using this benchmark, the system achieved 83.2% accuracy on New England Journal of Medicine clinicopathological conference cases and 80.3% on MIMIC-IV-ED emergency department admissions, outperforming generalist physicians (36.1 and 46.8%, respectively). Although these findings were obtained in a controlled benchmark setting, they highlight the promise of language models for supporting more accurate, lower-cost diagnoses.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Science, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Sağlık Bilişimi
Health InformaticsMedicine