PofoliaPofolia ile paylaşıldı

PLOS Digital Health· 2023Q1

ChatGPT'nin ABD Tıp Lisanslama Sınavındaki (USMLE) Performansı: Büyük Dil Modelleri Kullanılarak Yapay Zeka Destekli Tıp Eğitimi Potansiyeli

Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-assisted medical education using large language models

Tiffany H. Kung, Morgan Cheatham, Arielle Medenilla, Czarina Sillos ve diğerleri

Kısa özet

ChatGPT, özel bir eğitim almadan ABD Tıp Lisanslama Sınavının (USMLE) üç aşamasının tamamında geçme eşiğine yakın bir performans gösterdi.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • ChatGPT, USMLE Adım 1, Adım 2CK ve Adım 3'te geçme eşiğine yakın veya eşiğinde skorlar elde etti.
  • ChatGPT'ye sınavlar için özel bir eğitim veya pekiştirme verilmedi.
  • Model, açıklamalarında yüksek düzeyde uyum ve içgörü sergiledi.
  • Sonuçlar, yapay zekanın tıp eğitimi ve klinik karar destek sistemlerindeki potansiyelini göstermektedir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

We evaluated the performance of a large language model called ChatGPT on the United States Medical Licensing Exam (USMLE), which consists of three exams: Step 1, Step 2CK, and Step 3. ChatGPT performed at or near the passing threshold for all three exams without any specialized training or reinforcement. Additionally, ChatGPT demonstrated a high level of concordance and insight in its explanations. These results suggest that large language models may have the potential to assist with medical education, and potentially, clinical decision-making.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. PLOS Digital Health, 2023 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Sağlık Bilişimi

Health InformaticsMedicine