Journal of Ibn Haldun Studies Ibn Haldun University· 2025
Yapay Zeka ile Eğitimde Geri Bildirim
- 0citations
- 2025year
Short summary
AI transforms educational feedback from mere assessment into a learning-driver, enhancing collaboration between teachers, students, and AI.
AI-generated from the title and abstract; the full text is not read.
Key points
- AI enables personalized and adaptive feedback through natural language processing and learning analytics.
- Multi-modal learning analytics can integrate emotional and behavioral data for more comprehensive feedback.
- AI-based feedback systems are presented as complementary tools that enhance, rather than replace, the teacher's role.
- The paper offers recommendations for practitioners on designing AI-driven feedback and for researchers on future study areas.
AI-generated from the title and abstract; the full text is not read.
Abstract
Bu bölümde, eğitimde geri bildirimin kuramsal temelleri ve yapay zekâ (YZ) teknolojileriyle birlikte geçirdiği dönüşüm ele alınmaktadır. Öncelikle, geri bildirim tanımlanmış; görev/bilişsel, süreç/strateji, öz-düzenleme ve benlik düzeylerindeki etkileri ile geri bildirimin tonu ve kaynak boyutları tartışılmıştır. Ardından, YZ teknolojileriyle çalışan geri bildirim sistemleri kapsamındaki otomatik ve adaptif yaklaşımlar; öğrenme analitikleriyle veri toplanması ve modellenmesi, doğal dil işlemenin kişiselleştirilmiş geri bildirim üretimi ve açıklanabilir YZ kavramları açıklanmıştır. Çok modlu öğrenme analitiği ve duygusal geri bildirimle duyuşsal/ davranışsal göstergelere dayalı uyarlamaların mümkün olduğu vurgulanmıştır. Ayrıca, otomatik yazma değerlendirme, zeki öğretim sistemleri, sohbet robotları ve konuşma-dinleme uygulamaları gibi iyi uygulama örnekleri üzerinden YZ temelli geri bildirim sistemlerinin öğrenme çıktıları, katılım ve öz-düzenleme üzerindeki etkilerine yönelik farklı çalışmaların sonuçları ortaya konulmuştur. Türkiye bağlamında ise yerli platformların gelişimi, teknik altyapı, öğretmen eğitimi ve etik açıdan ele alınmıştır. Sonuç olarak geri bildirim, YZ ile bir değerlendirme bildirimi olmaktan çıkıp öğrenmeyi yönlendiren önemli bir bileşene dönüşmektedir. Bölüm, uygulayıcılara hedef-ölçüt şeffaflığı, biçimlendirici döngüler, YZ temelli açıklayıcı geri bildirim tasarımı, YZ’nin değerlendirmeyi destekleme ve zenginleştirme gücü, dezavantajları yönetebilme konularına yönelik öneriler sunmaktadır. Ayrıca; araştırmacılar için, YZ ile geçerlik-güvenirlik, karşılaştırmalı/hibrid modeller, boylamsal etki ve çok modlu veri entegrasyonu gibi çalışma alanlarına kapı aralamaktadır. Bu değerlendirmeler çerçevesinde bölümünün YZ temelli geri bildirim sistemlerinin öğretmenin yerini alan değil, öğretmen-öğrenci-yapay zekâ arasında “iş birliğini” güçlendiren tamamlayıcı bir bileşen olarak geleceğin öğrenme ortamlarında yer almasında fikir verici olması ümit edilmektedir.
The authors' abstract, as published at the source. Journal of Ibn Haldun Studies Ibn Haldun University, 2025 · DOI ↗
Continue with a free account
Ask the paper: 3 free questions a day about this paper; save it, get its citation, new summaries every day for your field. Takeaways are Premium.
Continue free on the webSign in with Google or Apple; no card needed. You come back to this paper.
On your phone:
Field: Information Systems
Information SystemsComputer Science