Journal of Computational and Graphical Statistics· 2026Q1
Kısmen Gözlemlenmiş Çok Değişkenli Fonksiyonel Veriler İçin Gauss Grafik Modelleri
Gaussian Graphical Models for Partially Observed Multivariate Functional Data
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Yeni bir BE-tipi algoritma, fonksiyonel grafik modellerinin kısmen gözlemlenmiş çok değişkenli fonksiyonel verilerden çıkarımını sağlayarak, gözlemlenmemiş bileşenlerin getirdiği zorlukların üstesinden gelir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Fonksiyonel grafik modellerinin cezalı çıkarımı için bir BE-tipi algoritma geliştirir.
- Fonksiyonel temel bileşen skorlarının doğrudan hesaplanamadığı kısmen gözlemlenmiş çok değişkenli fonksiyonel verileri ele alır.
- Gaussluluk ve kovaryans operatörünün kısmi ayrılabilirliği varsayımlarını kullanır.
- Bir simülasyon çalışması ve ESG verileri üzerindeki bir örneklem ile doğrulanmıştır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
In many applications, the variables that characterize a stochastic system are measured along a second dimension, such as time. This results in multivariate functional data and the interest is in describing the statistical dependencies among these variables. It is often the case that the functional data are only partially observed. This creates additional challenges to statistical inference, since the functional principal component scores, which capture all the information from these data, cannot be computed. Under an assumption of Gaussianity and of partial separability of the covariance operator, we develop an Expectation-Maximization (EM)-type algorithm for penalized inference of a functional graphical model from multivariate functional data which are only partially observed. A simulation study and an illustration on environmental, social and governance (ESG) data show the potential of the proposed method.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of Computational and Graphical Statistics, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: İstatistik ve Olasılık
Statistics and ProbabilityMathematics