Scientific Reports· 2026Q1
Dijital Platformların Sürekli Arayüzlerinde Kullanıcı Dikkat Sürekliliği ve Etkileşim Mekanizmalarının Modellenmesi
Modeling user attention continuity and interaction mechanisms in continuous interfaces of digital platforms
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Yeni bir Dikkat Sürekliliği Modeli (ACM), sürekli kaydırmalı arayüzlerde kullanıcıların sürdürülen etkileşimini, sonsuz kaydırmalı arayüzler için daha yüksek (Ort=0.78) ve sayfalara ayrılmış arayüzler için daha düşük (Ort=0.52) olan bir Dikkat Sürekliliği İndeksi (ACI) kullanarak ölçer.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Sonsuz kaydırmalı arayüzler, sayfalara ayrılmış arayüzlere kıyasla oturum süresini (18.5'e karşı 12.3 dk) ve etkileşim sıklığını (45.2'ye karşı 28.7 eylem) önemli ölçüde artırdı.
- Dikkat Sürekliliği İndeksi (ACI), sonsuz kaydırmalı (Ort=0.78) arayüzler için sayfalara ayrılmış (Ort=0.52) arayüzlere göre önemli ölçüde daha yüksekti.
- Karışık içerik (%70 benzer, %30 yeni) optimal dikkat sürekliliği sağladı.
- Sonsuz kaydırma, hemen çıkma oranlarını %28.6'dan %12.3'e düşürdü.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
The paradigm shift from paginated to continuously scrolling interfaces has fundamentally altered how users interact with digital content. However, a theoretical framework for quantifying attention continuity in such environments remains absent. This study introduces the Attention Continuity Model (ACM), which quantifies users’ probability of sustained interaction through a composite metric—the Attention Continuity Index (ACI)—now formulated as a non-linear function incorporating quadratic terms for content similarity (S) and novelty (N) to capture their hypothesized inverted-U relationships, along with a linear term for interaction intensity (I). Furthermore, we propose, as a theoretical design specification for future empirical implementation, a Feedback Loop Mechanism (FLM) specifying how real-time user behaviors could dynamically inform content presentation. A 2 × 3 between-subjects controlled experiment ( N = 120) compared infinite scrolling versus paginated interfaces across three content types (similar, novel, mixed). Results demonstrated that infinite scrolling interfaces significantly prolonged session duration (18.5 vs. 12.3 min, t(118) = 11.47, p < .001, Cohen’s d = 2.10) and increased interaction frequency (45.2 vs. 28.7 actions, t(118) = 12.35, p < .001, d = 2.27). The ACI was substantially higher for infinite scrolling (M = 0.78, SD = 0.11) than paginated interfaces (M = 0.52, SD = 0.14). Mixed content (70% similar, 30% novel) yielded optimal attention continuity. The interface type manipulation significantly reduced bounce rates from 28.6% to 12.3%. The FLM’s real-time adjustments are proposed as a future direction rather than a validated empirical finding. This research provides a quantifiable framework for attention modeling in digital platforms, offering theoretical contributions to human-computer interaction and practical guidelines for ethical interface design.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Scientific Reports, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: İnsan-Bilgisayar Etkileşimi
Human-Computer InteractionComputer Science